那例子13.8是几期的？

问的我毛毛的，赶紧又回去翻了一遍，确实是多期的O(∩_∩)O~
但是现在我的数据有点不同，就是对于个体i，它在一个连续时间序列中，treatment有时候是0，有时候是1，比如t期采取了政策，t+1期又取消了；但是t+3期可能又采取了这个政策。像这样的数据集，如果想用DID的话，请问该如何处理？

这几天一直在研究多期DID政策分析。具体参考文献为伍德里奇的“Introductory Econometrics A Modern Approach”中13章“DIFFERENCING WITH MORE THAN TWO TIME PERIODS”，里面有理论和相关例子，很清晰明了，不懂的同学可以参考一下。
个人感觉具体步骤和两期的处理方法差别还是很大的（至少没有在stata中找到相关语句），只能分步处理。
首先，要给每一期设定dummy变量；
然后，对变量进行一阶差分；
最后进行方程的估计（估计方程可以照着例子比葫芦画瓢）
--本人非经济专业，只是做研究的时候需要用该方法，上面如有说的不妥，还请各位专家多多指教~~O(∩_∩)O~

可以把具体命令啥的列一下么？我和你情况一样，有时候是1，有时候取消，不确定的。。。

命令其实就是OLS啦，主要是数据在回归之前要做一下差分，你可以去看看伍德里奇的例子，13.8应该，说的真的还是蛮清楚的。

命令是diff outcome_var [if] [in] [weight] ,[options]

双重差分就是对数据差分计算两次？还可以这么理解？？？？牛逼