我帮你回答一部分：聚类分析常用的有K聚类和系统聚类。 K聚类适合样本量比较大的聚类，同时聚类结果需要你自己定义。这个是这样的，聚类分析虽然过程是利用距离这种客观的方法判别，但是想生成几类就具有一定的主观性了。一般样本不是特别大的时候 3类 到4类就够了。另外就是根据实际意义。你分别去尝试，看哪个更容易去解释。系统聚类算法比较发杂，它会从头到尾直到合并成一个大类。最后你可以根据树形图，用截树枝的方法自己选择分几类。至于判别分析，我虽然做过，但理解的不是很多，只能帮你这些了。

谢谢了