LOG回归模型为:
来自于家庭的生活费用
、学生在外兼职的个人收入
、学生类型
、恋爱情况
、子女类型
和学生性别
等对手机话费支出均可能产生影响,于是确定一下
模型:

其中,ε为随机因素的影响。
以下是数据,求借助SAS软件求得LOG回归模型的逐步回归结果及其显著性检验,以及回归系数的检验。
不同特征大学生手机话费支出情况 单位:人,%
特征 | 人数 | 50元以下 | 50元以上 |
人数 | 构成比 | 人数 | 构成比 |
生活费用 | 500元以下 | 27 | 24 | 88.89 | 3 | 11.11 |
500元到800元 | 108 | 94 | 87.04 | 14 | 12.96 |
800元以上 | 103 | 62 | 60.2 | 41 | 39.8 |
子女类型 | 独生子女 | 132 | 93 | 70.45 | 39 | 29.55 |
非独生子女 | 106 | 86 | 81.13 | 20 | 18.87 |
学生类型 | 低年级 | 76 | 50 | 65.8 | 26 | 34.2 |
中年级 | 90 | 71 | 78.9 | 19 | 21.1 |
高年级 | 82 | 60 | 73.2 | 22 | 26.8 |
恋爱情况 | 有男(女)朋友 | 92 | 56 | 60.9 | 36 | 39.1 |
无男(女)朋友 | 146 | 122 | 83.56 | 24 | 16.44 |
根据表1可知,800元以下中、低生活消费的学生和非独生子女学生,其手机月话费支出跟多倾向于50元以下,而低年级学生和谈恋爱的学生,其手机月话费支出在50元以上的比重明显高于中、高年级学生和没有谈恋爱的学生。