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本附件包括：

• R17. ANOVA in R - YouTube.flv

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• R18. Assessing Normality in R - YouTube.flv

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• R19. Breuch-Pagan test in R.flv

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• R20. Confidence intervals on means in R - YouTube.flv

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• R21. Confidence intervals on proportions in R - YouTube.flv

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• R22. Confidence on Proportions in R (updated) - YouTube.flv

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• R23. Correlation in R - YouTube.flv

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• R24. Hypothesis Tests on Means in R (updated) - YouTube.flv

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• R25. Hypothesis tests on means in R - YouTube.flv

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• R26. Hypothesis tests on proportions in R (updated) - YouTube.flv

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• R27. Hypothesis tests on proportions in R - YouTube.flv

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• R28. Introduction to ARIMA modeling in R - YouTube.flv

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• R29. Introduction to Functions in R - YouTube.flv

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• R30. Introduction to Lists in R - YouTube.flv

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• R31. Logistic regression in R.flv

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• R32. MANOVA in R.flv

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• R33. Non Parametric Statistics in R - YouTube.flv

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• R34. PCA in R - YouTube.flv

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• R35. Plotting in R_ Part II.flv

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• R36. Random Number Generation in R - YouTube.flv

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• R37. Simple Linear Regression in R.flv

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• R38. Test for Constant Variance in ANOVA using R - YouTube.flv

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• R39. Working with Probability Distributions in R - YouTube.flv

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• R40. R Programming- Arithmetic Operations - YouTube.flv

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• R41. Reasons to learn the R Programming Language - YouTube.flv

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• R42. R Programming- Data Frames - YouTube.flv

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• R43. R Programming- Variables - YouTube.flv

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• R44. R Programming- Vectors - YouTube.flv