在使用fmincon进行优化计算的时候，当目标函数取到最小值时，对应的点有多个，如何得到这其中的最小值呢？ 问题类似于： 目标函数，命名为SIN.m： function y=SIN(x) y=sin(x); end 复制代码 然后运行以下代码： x0=[1]; lb=0; ub=6*pi; options=optimset('Algorithm','active-set'); [x,fval] = fmincon(@SIN,x0,[],[],[],[],lb,ub,[],options) 复制代码 得到的结果是10.9999，即3.5×pi。但是显而易见的是，目标函数在1.5×pi处同样也可以取得最小值。问题就是如何是fmincon返回的x值是所有满足条件中的最小值呢？实际问题比这个要复杂，只是用这个例子来说明问题。谢谢各位了。