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论坛 经济学人 二区 高级会员区 学者专栏
2013-4-26 10:25:37
张老师你好, 因为工作的原因, 经常接触到"时间序列预测". 在做时间序列预测的时候遇到一个"哲学问题", 面对一组数据我想知道预测能力的极限在哪里, 我使用的模型的预测能力距离这个极限有多远, 如何衡量. 给定一组数据, 有没有办法不依赖事先设定的模型, 直接通过数据区分哪些是可预测部分, 哪些不是
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2013-4-26 11:35:26
资料狂人 发表于 2013-4-25 09:14
张俊妮博士现任北京大学光华管理学院统计学副教授。
她1998年毕业于中国科学技术大学,获计算机软件学士学 ...
目前还没有研究这个方向!
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2013-4-26 11:44:51
同学们赶快来提问1
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2013-4-26 11:51:33
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2013-4-26 11:57:57
不懂蒙特卡洛和数据挖掘,希望张美女能够详细介绍一下关于蒙特卡洛方法和数据挖掘方法的一些基础和具体的Matlab的实现程序
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2013-4-26 12:16:43
哈佛小魔女!
大家都这么称呼的,呵呵。
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2013-4-26 12:32:30
蒙特卡洛方法 and its application in finance
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2013-4-26 13:11:18
请问目前较优的金融衍生品的投资组合是什么
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2013-4-26 13:37:20
张老师您好!我是物理类的博士,明年毕业,打算以后转行做金融相关的数据挖掘和统计分析方面的工作,但现在金融基础很薄弱,软件方面只学了SAS的一些编程技巧,感觉这方面相关的资料太多无从学起,也不知道是否可以将自己的理工科背景转化为优势竞争力,您能否能结合这些情况给我提供一些学习和职业规划方面建议?谢谢!
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2013-4-26 14:33:35
duj614 发表于 2013-4-25 15:01
张教授你好:  我想问蒙特卡洛方法使用的局限性和优势各是什么?谢谢
局限性有:路径依赖、用历史数据预测未来,要求正态分布,否则模拟结果不准,不是张教授,路过打酱油。呵呵
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2013-4-26 14:35:43
请问一下张教授,想系统地学习蒙特卡洛模拟,能否给点建议,提供一些学习的方法和书籍,谢谢!
其他同学如有建议也请多多指教!谢谢
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2013-4-26 16:29:30
数据挖掘中使用了由过去的数据来推动未来的行为,你认为这种思想好不好?如何提高预测精度?
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2013-4-26 16:34:53
张教授你好,我最近在写有关黄金期货的论文,我想问一下,在将日数据处理为周数据的时候,该是选择用加权平均算法好还是选择挑选特定时间的数据好呢?另:希望教授能给一些处理数据的建议,如黄金期货的数据哪里找的全,黄金期货的数据处理时改如何考虑时差问题
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2013-4-26 16:39:43
张老师您好,

中国政策环境下,很多国外的模型和数据终端很难发挥实际效用。请问你对国外科研的规律性在中国难以得到创新,有何看法?
另个问题有关数据挖掘,中国很多数据都不公开发布,如何使模型、预测等,更具可行性?请问您有什么好的经验么?谢谢!
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2013-4-26 16:55:33
支持
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2013-4-26 17:46:43
张老师您好,我是统计学的本科生,今年9月开始统计学硕士学习。我最近对数据挖掘和机器学习这方面比较感兴趣,各种算法都有看一些,但具体实现时遇到一些问题。sas,r,python这三种软件我都尝试了一些,目前比较倾向于python,但感觉国内用python的比较少,想问下您这三种语言那个更有发展潜力一些。麻烦您了,期待您的回复。
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2013-4-26 17:58:47
solor1211 发表于 2013-4-26 14:33
局限性有:路径依赖、用历史数据预测未来,要求正态分布,否则模拟结果不准,不是张教授,路过打酱油。呵 ...
谢谢你
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2013-4-26 18:13:31
张老师您好:
我是一名经济学研究生。对于金融经济学也一直很感兴趣。计算机对于金融工程发展也起到很大的推动作用。模拟也变得很重要,好像宏观经济学方面也要求很高?不知道老师有没有原理性,或者比较基础的教材推荐?还有自己经常在matlab和sas以及stata计量软件之间徘徊,不知道老师觉得如果做金融方面计量那个更加有优势?多谢老师!
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2013-4-26 19:19:26
看看
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2013-4-26 19:21:28
看看
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2013-4-26 19:52:30
新手前来学习一下
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2013-4-26 20:09:25
ermaoandier 发表于 2013-4-26 13:11
请问目前较优的金融衍生品的投资组合是什么
short long maturity deep out-of-money blue chip stock option。回答完毕
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2013-4-26 20:11:29
justplay16 发表于 2013-4-26 13:37
张老师您好!我是物理类的博士,明年毕业,打算以后转行做金融相关的数据挖掘和统计分析方面的工作,但现在 ...
这个。。。俺们同事是博士的基本都是物理博士毕业的,或者是我这种物理转金融的。数学博士就只有学统计得了。。。
物理博士好处就是模型理解快,编程好
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2013-4-26 20:20:12
我想问的是,蒙特卡洛在exotic金融衍生品定价,风险管理特别是压力测试上都应用越来越广泛。金融监管机构也有越来越多的要求。但是监管和金融机构会有这样的矛盾,如果要做得更精确或者更好的估计到那些black swan时间,就需要更多次数的模拟,生成更多次path。但是这样就会用更多资源花更多时间。这其中有什么比较好的efficiency加强的方法么?国内监管部门对这方面有什么要求?对monte carlo的参数假设有什么样的规定呢?
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2013-4-26 20:29:40
老师您好,我现在是统计学专业的研究生,目前为止还未学习数据挖掘方面的知识,但是很想朝这方面发展,请问该如何入门呢?数据挖掘需要很强的数学和计算机功底吗?谢谢!
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2013-4-26 21:10:01
拍~~~
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2013-4-26 21:44:50
fridayshow 发表于 2013-4-26 20:11
这个。。。俺们同事是博士的基本都是物理博士毕业的,或者是我这种物理转金融的。数学博士就只有学统计得 ...
谢谢回答!!请问您现在具体是做什么工作的?如果有物理博士来参加你们公司的求职面试,你们最侧重考查的能力是什么?谢谢~
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2013-4-26 22:10:00
thanks for sharings
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2013-4-27 00:21:17
看看
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2013-4-27 00:41:41
fridayshow 发表于 2013-4-26 20:09
short long maturity deep out-of-money blue chip stock option。回答完毕
谢谢
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