SAS中规定：当样本含量n ≤2000时，结果以Shapiro – Wilk（W 检验）为准，当样本含量n >2000 时，结果以Kolmogorov – Smirnov（D 检验）为准.

p值接近0.05，要根据实际情况具体分析。
参考
http://blog.sina.com.cn/s/blog_668c63770100znfu.html

请问rdwalk，  后两种怎样解读，谢谢！

                               Cramer-von Mises      W-Sq  0.112098    Pr > W-Sq   0.0657
                                Anderson-Darling      A-Sq  0.638982    Pr > A-Sq   0.0627

这两种方法也是关于拟合优度的检验，即检验样本数据与正态曲线的的拟合情况。如果结果大于默认的P值拟合说明拟合效果较好，反之较差。正态性检验，一般都是做样本的预估计，可以不考虑这两种方法，只需参考前两种方法。具体它们的区别在哪里，可查阅相关文献，应用还是蛮广的。

http://wenku.baidu.com/view/66ffc114866fb84ae45c8d88.html
http://blog.sina.com.cn/s/blog_864d8aaa01012jmb.html

谢谢rdwalk！！

客气啦!共同进步！