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2013-05-05
在做多元 logistic 回归的时候,自变量 age 和 age square 都显著,但是age 的 B值为正,而age square的B值为负,问各位大牛怎么解释这个现象? 多谢!
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2013-5-5 17:38:36
B值是指什么啊?回归系数?
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2013-5-5 17:43:03
carey019 发表于 2013-5-5 17:38
B值是指什么啊?回归系数?
是的,exp(B)值一个大于1,一个小于1
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2013-5-5 21:32:32
huang108 发表于 2013-5-5 17:43
是的,exp(B)值一个大于1,一个小于1
如果你的回归beta值为负数,对应的exp(beta)值就会小于1,说明该自变量对因变量负相关;
反之,如果回归beta值为正数,对应的exp(beta)值就会大于1,说明该自变量对因变量正相关。
模型解释的时候,最好还是不要用exp(beta)值解释,直接用beta的回归值解释,能更直观的观察模型哦。
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2013-5-6 02:23:38
carey019 发表于 2013-5-5 21:32
如果你的回归beta值为负数,对应的exp(beta)值就会小于1,说明该自变量对因变量负相关;
反之,如果回归b ...
多谢!现在的疑问是age 正相关,但是age square 负相关,这个怎么解释呢?
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2013-5-8 21:17:23
huang108 发表于 2013-5-6 02:23
多谢!现在的疑问是age 正相关,但是age square 负相关,这个怎么解释呢?
不知道你问题解决没,先回答你吧。
这里age和age square与因变量一个正相关一个负相关,没办法直接分析其经济意义。特别是age square只是为了模型能更好地拟合才加入到模型中的,严格意义上来说根本不能算一个经济变量。
这里解释的时候,应该把age和age square看成一个整体来解释,具体步骤是:将他们看成一个整体,然后对其做age微分(比如你的结果假设是:0.3age-0.6age^2,将它看成一个整体,然后对age 微分就得到0.3-1.2*age),然后就可以直观的观察age对因变量的影响了,即,age增加一岁,对因变量的影响为0.3-1.2*1=0.9个单位。
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