数据质量的评估和调整，包括描述性统计、极值的修正、缺失值的处理、数据质量的管理等。

数据审核节点可直接附加到源节点，或附加到已实例化的类型节点的下游。
也可以根据结果生成多个数据准备节点。
例如，可以生成过滤节点（该节点将具有过多缺失值的字段排除，不在建模中使用），
并生成为任何或所有保留字段填补缺失值的超节点。

这就是审核的真正作用所在，不仅可以评估数据的当前状态，还可以根据评估执行操作。

筛选数据或对数据抽样。因为初始审核在处理“大数据”时特别有效，所以可以在初始
探索期间使用抽样节点选择部分记录，以此缩短处理时间。在分析的探索阶段，也可
以将数据审核节点与特征选择节点和异常检测节点等节点组合使用。

谢谢！