这个我知道。我就想问SPSS里面确定初始聚类中心的算法。因为K均值聚类结果应该会与初始类的选择有关。

跟初始类选择无关的，初始类是由系统随机划分的，然后根据平均值求每个类中心。初始类随便怎么划分，主要后面有经过n轮的重判过程，这些重判就使终结果都会一样的。你可以选个简单的算一下看看。

我matlab编程算了，不一样，，用SPSS初始聚类中心，结果就比较好，而用随机的，就不一定，得看数据，

估计你编程有问题吧，你选四个简单样品的笔算一下。你可以把程序发上来我看看。

晚上发你吧，，，当有非常强的极端值时，随机抽取应该是有问题的，我认为SPSS是有算法确定初始聚类中心的

你留个邮箱，

这样讲的话，的确也是不能排除SPSS内部有算法，但理论上肯定是初始类的选取不会影响结果的。

986703193@qq.com

请问你们的讨论有结果了吗？我也有这个疑问，初始聚类中心的选择是否会影响聚类结果呢？

请问你们的讨论有结果了吗？我也有这个疑问，初始聚类中心的选择是否会影响聚类结果呢？谢谢啊

请问你们的讨论有结果了吗？我也有这个疑问，初始聚类中心的选择是否会影响聚类结果呢？谢谢啊

请问你们的讨论有结果了吗？我也有这个疑问，初始聚类中心的选择是否会影响聚类结果呢？求赐教，谢谢啊

有谁可以帮我翻译一下spss对于k均值聚类的初始聚类中心的算法吗？
If minid(xk,Mi)>dmn and d(xk,Mm)>d(xk,Mn), then xk replaces Mn. If minid(xk,Mi)>dmn and d(xk,Mm)<d(xk,Mn), then xk replaces Mm; that is, if the distance between xk and its closest cluster mean is greater than the distance between the two closest means (Mm and Mn), then xk replaces either Mm or Mn, whichever is closer to xk.
If xk does not replace a cluster mean in (a), a second test is made:
Let Mq be the closest cluster mean to xk.
Let Mp be the second closest cluster mean to xk.
If d(xk,Mp)>minid(Mq,Mi), then Mq=xk;
That is, if xk is further from the second closest cluster’s center than the closest cluster’s center is from any other cluster’s center, replace the closest cluster’s center with xk.
At the end of one pass through the data, the initial means of all NC clusters are set. Note that if NOINITIAL is specified, the first NC cases with no missing values are the initial cluster means.

http://www.docin.com/p-482917788.html一种新的确定K均值算法初始聚类中心的方法

会影响结果

楼主，请问怎么设定初始聚类中心，我设定以后运行一直显示错误，十分焦急，求助您

我用的SPSS，随机分之后跟想要的结果差太多，所以想设定初始聚类中心。

第一次聚类 可以生成一个聚类中心V1 然后修改这个聚类中心得到V2  再聚类分析的时候 读入V2这个聚类中心 结果肯定会变 聚类得到的比例也会变

初始聚类中心的选择  会影响聚类结果