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2013-05-08

因果关系检验:

滞后1阶:

Pairwise Granger Causality Tests

Date: 05/07/13   Time: 22:27

Sample: 1993 2012

Lags: 1

  Null Hypothesis:

Obs

F-Statistic

Probability

  D(CK) does not Granger Cause HUILV

18

5.40700

0.03449

  HUILV does not Granger Cause D(CK)

1.48110

0.24240


滞后2阶:

Pairwise Granger Causality Tests

Date: 05/07/13   Time: 22:22

Sample: 1993 2012

Lags: 2

  Null Hypothesis:

Obs

F-Statistic

Probability

  D(CK) does not Granger Cause HUILV

17

2.14766

0.15948

  HUILV does not Granger Cause D(CK)

5.09859

0.02496


滞后3

Pairwise Granger Causality Tests

Date: 05/07/13   Time: 22:49

Sample: 1993 2012

Lags: 3

  Null Hypothesis:

Obs

F-Statistic

Probability

  HUILV does not Granger Cause DCK

16

23.9036

0.00013

  DCK does not Granger Cause HUILV

4.64697

0.03160


滞后5

Pairwise Granger Causality Tests

Date: 05/07/13   Time: 22:50

Sample: 1993 2012

Lags: 5

  Null Hypothesis:

Obs

F-Statistic

Probability

  HUILV does not Granger Cause DCK

14

27.0550

0.01064

  DCK does not Granger Cause HUILV

2.61611

0.22923


根据因果关系检验又通过试验剔除了不显著的变量,得到回归模型:

Dependent Variable: DCK

Method: Least Squares

Date: 05/07/13   Time: 22:53

Sample (adjusted): 1997 2012

Included observations: 16 after adjustments

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.  

C

11146.01

2461.845

4.527504

0.0011

HUILV(-1)

127.1962

16.56362

7.679250

0.0000

HUILV(-2)

-140.7633

17.23662

-8.166526

0.0000

DCK(-1)

0.606620

0.138941

4.366019

0.0014

DCK(-2)

1.028511

0.190590

5.396449

0.0003

DCK(-3)

1.054554

0.174938

6.028157

0.0001

R-squared

0.886798

    Mean dependent var

1186.176

Adjusted R-squared

0.830196

    S.D. dependent var

1455.310

S.E. of regression

599.6930

    Akaike info criterion

15.91071

Sum squared resid

3596317.

    Schwarz criterion

16.20043

Log likelihood

-121.2857

    F-statistic

15.66748

Durbin-Watson stat

2.079769

    Prob(F-statistic)

0.000188


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2013-5-8 13:05:30
什么来的
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2013-5-8 13:24:45
kindestter 发表于 2013-5-8 13:05
什么来的
eviews做的关于因果关系的检验
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2013-5-8 13:26:35
EViews做的结果麽?您想问关于结果的什么问题呢?
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2013-5-8 13:29:42
coofy21cn 发表于 2013-5-8 13:26
EViews做的结果麽?您想问关于结果的什么问题呢?
我没学过这个,老师给的表,想知道每个表代表的是啥意思,最后建立了一个什么样的模型
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2013-5-8 13:38:39
这个问题有点太笼统了。一下子不好解答。您老师做的是2个内容:
1.做的变量之间的格兰杰因果关系。
2.对2个变量之间做了滞后阶数的最小二乘回归。
针对以上两个内容,你可以查询有关书籍的相应章节。易丹辉《时间序列分析》、孙敬水《计量经济学》、庞皓《计量经济学》。
祝您学习顺利,学有所成。
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