结果输出如下：

probit y1 x1 x2 x3 x4 x5 x6
Iteration 0:   log likelihood = -615.43148  
Iteration 1:   log likelihood =  -595.9271  
Iteration 2:   log likelihood = -595.84594  
Iteration 3:   log likelihood = -595.84594  
Probit regression                                 Number of obs   =        964
                                                  LR chi2(6)      =      39.17
                                                  Prob > chi2     =     0.0000
Log likelihood = -595.84594                       Pseudo R2       =     0.0318
------------------------------------------------------------------------------
          y1 |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          x1 |   .0866535   .0851626     1.02   0.309    -.0802622    .2535691
          x2 |  -.0361341   .0356551    -1.01   0.311    -.1060169    .0337487
          x3 |   .2339798   .0504149     4.64   0.000     .1351685    .3327912
          x4 |   .0408104   .0397255     1.03   0.304      -.03705    .1186709
          x5 |   .0185222   .0412169     0.45   0.653    -.0622614    .0993059
          x6 |   .0499582    .041193     1.21   0.225    -.0307785     .130695
       _cons |  -1.509258   .3089365    -4.89   0.000    -2.114763   -.9037537
------------------------------------------------------------------------------


如何看这个结果，我只知道coef.那个是回归方程的系数，其他的都什么意思？看整个回归方程拟合度如何和Y分别于X1、X2、X3、X4、X5、X6的相关性统计显著性水平如何看？

谢谢了！！