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【求助】mfx 输出边际结果
gongxuche1991
10222 9
2013-05-09
究竟在对probit 和tobit 模型mfx后输出边际结果而非probit回归直接结果的指令是怎样的啊？
看了坦里面的帖子还是不懂。
“虽然这一列的标题是mfx，但是内容还是probit回归的结果啊，是不是我用的不对？
probit y x1 x2...
mfx
outreg2 using D:\table.xls,ctitle(mfx)
本文来自: 人大经济论坛 Stata专版 版，详细出处参考： https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=2134030&page=1&from^^uid=3431284”   这个帖子我照里面说的方法输出的还是probit回归的之间结果。

“clear
sysuse auto,clear
regress mpg foreign weight headroom trunk length turn displacement
estimates store OLS
regress mpg foreign weight headroom trunk length turn displacement
mfx
estimates store OLS_MFX
estout OLS OLS_MFX , cells(b(star fmt(3))  t(par  fmt(2))) stats(r2 chi2 p N)  margin legend style(fixed)
本文来自: 人大经济论坛 Stata专版 版，详细出处参考： https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=741985&page=1&from^^uid=3431284” 按这个帖子里面说的方法输出的结果确实是mfx之后的结果。但是却是直接显示stata的结果展示区，还是需要一项项复制粘贴到excel里面。
这个问题真心不太明白，还希望各位不吝赐教啊！
probit y x1 x2 x3
mfx然后及不知道了。。。
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蓝色
2013-5-10 01:04:12
1、看 计量经济学的书，知道边际影响到底什么含义。 如果这个不懂，那你做回归分析是没有意义的，都不知道要干什么，也不知系数是什么含义。
     线性回归的边际影响当然就是系数了。
    probit是非线性的，边际影响与系数是不同的。这些书上都有。

2、看命令的帮助 help 。 outreg命令有许多选项的，你不看帮助怎么能知道到底该用什么选择。

谁不不肯知道所有的东西，必须的学会自己解决问题。
书和help不看，很难掌握这些知识


. sysuse auto,clear
(1978 Automobile Data)

.
. reg    foreign weight mpg

      Source |       SS       df       MS              Number of obs =      74
-------------+------------------------------           F(  2,    71) =   21.05
       Model |  5.75462023     2  2.87731012           Prob > F      =  0.0000
    Residual |  9.70483923    71  .136687876           R-squared     =  0.3722
-------------+------------------------------           Adj R-squared =  0.3546
       Total |  15.4594595    73  .211773417           Root MSE      =  .36971

------------------------------------------------------------------------------
     foreign |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      weight |  -.0004678   .0000943    -4.96   0.000    -.0006558   -.0002797
         mpg |  -.0194295   .0126701    -1.53   0.130     -.044693     .005834
       _cons |   2.123506   .5289824     4.01   0.000     1.068745    3.178267
------------------------------------------------------------------------------

. outreg using d:\t.doc ,           replace  ctitle("", OLS)

                                              --------------------
                                                          OLS   
                                              --------------------
                                               weight    -0.000  
                                                        (4.96)**
                                               mpg       -0.019  
                                                         (1.53)  
                                               _cons     2.124   
                                                        (4.01)**
                                               R2         0.37   
                                               N           74   
                                              --------------------
                                               * p<0.05; ** p<0.01


. mfx

Marginal effects after regress
      y  = Fitted values (predict)
         =   .2972973
------------------------------------------------------------------------------
variable |      dy/dx    Std. Err.     z    P>|z|  [    95% C.I.   ]      X
---------+--------------------------------------------------------------------
  weight |  -.0004678      .00009   -4.96   0.000  -.000653 -.000283   3019.46
     mpg |  -.0194295      .01267   -1.53   0.125  -.044262  .005403   21.2973
------------------------------------------------------------------------------

. outreg using d:\t.doc ,marg merge replace  ctitle("", OLS_mfx)

                                         ------------------------------
                                                     OLS     OLS_mfx  
                                         ------------------------------
                                          weight    -0.000    -0.000  
                                                   (4.96)**  (4.96)**
                                          mpg       -0.019    -0.019  
                                                    (1.53)    (1.53)  
                                          _cons     2.124            
                                                   (4.01)**           
                                          R2         0.37      0.37   
                                          N           74        74   
                                         ------------------------------
                                               * p<0.05; ** p<0.01


.
. probit foreign weight mpg

Iteration 0:   log likelihood =  -45.03321  
Iteration 1:   log likelihood = -27.914626  
Iteration 2:   log likelihood = -26.858074  
Iteration 3:   log likelihood = -26.844197  
Iteration 4:   log likelihood = -26.844189  
Iteration 5:   log likelihood = -26.844189  

Probit regression                                 Number of obs   =         74
                                                  LR chi2(2)      =      36.38
                                                  Prob > chi2     =     0.0000
Log likelihood = -26.844189                       Pseudo R2       =     0.4039

------------------------------------------------------------------------------
     foreign |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      weight |  -.0023355   .0005661    -4.13   0.000     -.003445   -.0012261
         mpg |  -.1039503   .0515689    -2.02   0.044    -.2050235   -.0028772
       _cons |   8.275464   2.554142     3.24   0.001     3.269437    13.28149
------------------------------------------------------------------------------

. outreg using d:\t.doc ,     merge replace  ctitle("", probit)

                                    ----------------------------------------
                                                OLS     OLS_mfx    probit  
                                    ----------------------------------------
                                     weight    -0.000    -0.000    -0.002  
                                              (4.96)**  (4.96)**  (4.13)**
                                     mpg       -0.019    -0.019    -0.104  
                                               (1.53)    (1.53)   (2.02)*  
                                     _cons     2.124               8.275   
                                              (4.01)**            (3.24)**
                                     R2         0.37      0.37            
                                     N           74        74        74   
                                    ----------------------------------------
                                               * p<0.05; ** p<0.01


. mfx

Marginal effects after probit
      y  = Pr(foreign) (predict)
         =  .16096991
------------------------------------------------------------------------------
variable |      dy/dx    Std. Err.     z    P>|z|  [    95% C.I.   ]      X
---------+--------------------------------------------------------------------
  weight |  -.0005705      .00013   -4.25   0.000  -.000833 -.000308   3019.46
     mpg |  -.0253924       .0128   -1.98   0.047  -.050478 -.000307   21.2973
------------------------------------------------------------------------------

. outreg using d:\t.doc ,marg merge replace  ctitle("", probit_mfx)

                              ----------------------------------------------------
                                          OLS     OLS_mfx    probit   probit_mfx
                              ----------------------------------------------------
                               weight    -0.000    -0.000    -0.002     -0.001   
                                        (4.96)**  (4.96)**  (4.13)**   (4.25)**  
                               mpg       -0.019    -0.019    -0.104     -0.025   
                                         (1.53)    (1.53)   (2.02)*    (1.98)*   
                               _cons     2.124               8.275               
                                        (4.01)**            (3.24)**            
                               R2         0.37      0.37                        
                               N           74        74        74         74     
                              ----------------------------------------------------
                                               * p<0.05; ** p<0.01

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gongxuche1991
2013-5-10 01:41:43
蓝色 发表于 2013-5-10 01:04
1、看 计量经济学的书，知道边际影响到底什么含义。 如果这个不懂，那你做回归分析是没有意义的，都不知道要 ...
蓝版主说的自是有道理。我帖子里面确实没有太在意区分系数和边际效应，但其区别还是有一些了解的。
另外，您的回帖给 指令还是没能解决我的困惑，我是想知道是否有能直接将probit回归之后mfx得出的边际效应直接生成excel格式的文件，而不只是在stata显示指令结果的地方显示。
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蓝色
2013-5-10 01:44:56
outreg using d:\t.doc

我的这句是什么含义
你看  d 盘下的  t.doc  文件了吗

你可以看outreg2的帮助
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gongxuche1991
2013-5-10 01:52:58
蓝色 发表于 2013-5-10 01:44
outreg using d:\t.doc

我的这句是什么含义
嗯。的确是忽略了。谢谢版主。要学的东西还好多啊。
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蓝色波纹
2014-3-6 21:57:39
outreg2 using d:\t.doc ,marg merge replace  ctitle("", probit_mfx1)
option merge not allowed
r(198);
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