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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
3775 7
2013-05-10
悬赏 20 个论坛币 已解决
现在有两类用户,在用户类别标签中分别标明了1和2.
有3个变量表示用户的属性,现在想说明这两类用户在每个属性变量上都是一致的。 3个变量都是用百分比表示的。
问:
用什么方法测试? 代码如何写? 结果怎么解释?

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zkymath 查看完整内容

上亿的数据连我没处理过,不知道会不会产生什么问题? data temp; input group x1 x2 x3@@; cards; 1 75 86 77 2 67 68 66 ...... ; run; /*正态性、方差齐性检验略*/ proc anova data=temp ; class group; model 因变量=因素/options(一些可选项,例如snk 用于均衡数据的多总体检两两比较) run;
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2013-5-10 19:27:42
上亿的数据连我没处理过,不知道会不会产生什么问题?

data temp;
input group x1 x2 x3@@;
cards;
1 75 86 77  2 67 68 66 ......
;
run;
/*正态性、方差齐性检验略*/
proc anova data=temp ;
class group;
model 因变量=因素/options(一些可选项,例如snk 用于均衡数据的多总体检两两比较)
run;
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2013-5-11 10:22:44
正态总体用Anova,如果想做整体比较用discrim
非正态总体用Npa1way(非参数单变量过程,具体过程名记不清了)
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2013-5-11 12:00:32
zkymath 发表于 2013-5-11 10:22
正态总体用Anova,如果想做整体比较用discrim
非正态总体用Npa1way(非参数单变量过程,具体过程名记不清了 ...
数据量超大,上亿了,应该是正态吧, 能说说具体步骤吗
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2013-5-13 12:11:06
zkymath 发表于 2013-5-10 19:27
上亿的数据连我没处理过,不知道会不会产生什么问题?

data temp;
代码试过了,貌似不好用。
proc anova data=;
class ;
但是后面不能跟var. 似乎需要跟model。但是我只需要比较3个变量而已。该怎么操作呢?
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2013-5-14 15:07:01
lovelybetty1208 发表于 2013-5-13 12:11
代码试过了,貌似不好用。
proc anova data=;
class ;
var是我写错了,三个变量的话作3次,每次用要检验的变量做因变量,自变量为分组变量( 也可以用discrim过程1次完成 )。
3个变量整体(向量)做分析(均值向量在两组间差异是否显著)的话可以用discrim过程

proc discrim data=  anova(单变量方差分析,等同于作3次anova) manova(多元方差分析);
class 分类变量;
var 你所考虑的3个变量;
run;


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