一个13项的量表，从外文翻译过来的，在国内做的测试，有290个样本，用来分析信度效度，数据和目前文献中报告的模型都拟合不好，于是做探索性因子分析，得出三个因子，解释62%总变异，条目数分别是6、5、2。

关键在于，我用同一个数据（做过EFA的数据）再去拟合自己EFA得出的模型，发现拟合很不好，RMSEA=0.085，其他指标就一个上了0.9的，其他都是0.86-0.89，我想问的是，拟合不好的原因主要有哪些？求各位帮帮我，提供资料也可以，谢谢大家！

PS. 看了一些文献里面，我发现其实我的数据应该随机分两半，一半做EFA，另一半做CFA，但是样本量太小了，这样做了发现结果很不稳定，没有可重复性，于是放弃了，改用上面的方法。