求问蓝色版主，用IVprobit回归以后计算编辑效应
margins, dydx(*) predict(pr)
结果显示：probabilities not available with two-step estimator怎么破？

求问蓝色版主，用IVprobit回归以后计算编辑效应
margins, dydx(*) predict(pr)
结果显示：probabilities not available with two-step estimator怎么破？

您好  版主 请问heckman2阶段模型的 边际效应如何实现 我直接margins, dydx(*)之后出现的结果 应该是对结果方程的边际 那么选择方程的边际效应如何实现呢 谢谢

好文，Mark

请问 这个结果*不是打在系数上面 要怎么调整呢

已经自己通过看help 进行了调整 谢谢老师

请问tobit按照这个求出边际效应后如何输出到word，我试了很多种方式都不行，outreg2中的是输出dtobit.麻烦大神赐教

有没有大佬知道用面板有序逻辑回归xtologit之后，怎么求边际效应？margins,dydx(*) 咋不能用于面板数据呢？

应该是因为随机效应不能输出边际效应，这点我看蓝色版主一直也没提到过，具体可以看陈强的书

您好，请问您解决这个问题了吗

您好，请问这个问题解决了吗？

请问楼主，做完以后，直接margin，是啥意思？

请问mvprobit模型计算边际影响的命令您知道嘛？

您好，请问ivtobit的边际效应怎么求呢?

Tobit随机效应输入margin没有常数项的系数啊！但是文献都报告了常数项系数怎么回事啊啊啊

ivprobit 模型 计算边际只能计算一解读那结果？

搜了一整个晚上，第一个遇到跟我一样问题的。请问后来解决了么

请问一下，tobit模型的边际效应选择哪个比较好呀(上限1，下限0），以及ivtobit模型的边际效应的代码怎么写呀？非常感谢~

在进行回归分析时，确实常常需要评估边际影响，即某个自变量变化一个单位对于因变量平均的或特定条件下的效应。线性模型中的系数直接反映边际影响，但在非线性模型中（如Logit, Probit, Tobit等），边际影响通常不等于系数值。

从Stata 11开始，`margins`命令取代了先前的`mfx`命令用于计算边际影响，虽然`mfx`在某些版本中仍可使用，但其功能和灵活性远不及`margins`。`margins`的强大之处在于它可以处理各种复杂情况，并且能够根据不同的模型需求调整参数。

### 如何使用`margins`

1. **线性回归**:
   ```
   sysuse auto, clear
   reg price weight rep78
   margins, dydx(*) /*计算所有变量的边际影响*/
   
   或者针对某个特定变量：
   margins, dydx(weight)
   ```

2. **Logit/Probit模型**:
   假设你有一个二元因变量的logit回归，你可以使用`margins`来估计边际效应。
   ```
   logit foreign weight mpg
   margins, dydx(*) atmeans /*在均值处计算所有变量的平均边际效应*/
   
   或者针对特定情况：
   margins, dydx(weight) at(mpg=(20(10)50))
   ```

3. **多分类Logistic回归（Mlogit）**:
   使用`margins`时，可以指定比较哪两个类别的边际效应。
   ```
   mlogit mode choice i.income##c.price
   margins, dydx(income)
   
   或者具体到某个对比组：
   margins income, dydx(price) contrast(r.choice)
   ```

### 命令详解

`margins`命令后跟的参数可以是`dydx()`，用来指定计算哪个自变量对因变量的影响。`atmeans`表示在平均值处估计边际效应；`contrast()`则用于多分类模型中对比不同组别。

对于更复杂或特定的情况，如处理交互项、非线性转换等，`margins`提供了更多的选项和功能。因此，在使用时，查看Stata帮助文档以了解具体命令的详细用法是十分必要的。这可以确保你正确地估计了边际效应，并理解它们在模型中的含义。

总之，`margins`是一个非常灵活且强大的工具，用于非线性回归后的边际影响分析，能够处理从简单的到复杂的各种情况。

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