1、数据文件cps4_small.dat 是一份2008 年的美国人口调查数据（Current Population Survey，
CPS），旨在分析影响美国居民工资水平的主要因素，包含1000 笔观察值，数据详细描述见
cps4_def.pdf 文件。试回答下述问题：

1）根据居民工资模型（*），如果某居民具有20年受教育经历与20年工龄，当其受教育经历增
加1年时，其工资水平将大约上升多少个百分点？当其工龄增加1年时，其工资水平又将大约上
升多少个百分点？（6+4=10分）
2）检验以下联合假设H0：受教育经历增加1年，工资水平上升12%；同时工龄增加1年，工资水
平上升1%；（12分）
3）画出（**）中残差与解释变量educ，exper 之间的散点图，可从中得到什么结论？（10 分）
4）根据模型（**），使用Goldfeld-Quandt 方法分别对解释变量educ 和married 进行异方差
检验，并给出相应结论。（按5%显著性水平。6+6=12 分）
5）建立并估计一个包含解释变量educ，exper 和married 的2
  方差函数（或模型），并用其
对观察值进行标准差估计。据此可以得到哪些相关结论？（6+6=12 分）
6）由married 的取值不同，将工人分为已婚与未婚两类。根据模型（**），已婚与未婚工人
的工资水平决定是否具有相同的参数结构（按5%显著性水平。提示：Chow 检验。14 分）；
7）使用Wooldridge 教材上介绍的广义最小二乘法（GLS，即加权最小二乘法）对模型（**）
进行参数估计，并与该模型的稳健性（Robust）回归结果进行对比，简要说明两种结果为何
存在着差异。（10+6=16 分）
8）某工人同时具有16 年受教育经历和10 年工龄，分别使用稳健型标准误回归方法和GLS
方法对其边际效应值Eln wage exper进行估计，并评价估计结果（按 95%的置信水
平进行估计）。（8+6=14 分）

以下是数据详细描述：
wage educ exper hrswk married female metro midwest south west black asianObs: 1000 observations (subset of cps4.dat)wage earnings per houreduc years of educationexper post education years experiencehrswk usual hours worked per weekmarried = 1 if marriedfemale = 1 if femalemetro = 1 if lives in metropolitan areamidwest = 1 if lives in midwestsouth = 1 if lives in southwest = 1 if lives in westblack = 1 if blackasian = 1 if asianNote on education variable. CPS reports educational attainment by category.For the purpose of illustrations in this book, we assign the followingnumerical values for "educ"00 .Less than 1st grade03 .1st,2nd,3rd,or 4th grade03 .5th or 6th grade08 .7th and 8th grade09 .9th grade10 .10th grade11 .11th grade12 .12th grade no diploma12 .High school graduate – high school diploma or equivalent13 .Some college but no degree14 .Associate degree in college - occupation/vocation program14 .Associate degree in college - academic program16 .Bachelor's degree (for example: BA,AB,BS)18 .Master's degree (for example:MA,MS,MENG,MED,MSW, MBA)21 .Professional school degree (for example: MD,DDS,DVM,LLB,JD)21 .Doctorate degree (for example: PHD,EDD)Data source: Dr. Kang Sun Lee, Louisiana Department of Health and HumanServicesVariable | Obs Mean Std. Dev. Min Max-------------+--------------------------------------------------------wage | 1000 20.61566 12.83472 1.97 76.39educ | 1000 13.799 2.711079 0 21exper | 1000 26.508 12.85446 2 65hrswk | 1000 39.952 10.3353 0 90married | 1000 .581 .4936423 0 1-------------+--------------------------------------------------------female | 1000 .514 .5000541 0 1metro | 1000 .78 .4144536 0 1midwest | 1000 .24 .4272968 0 1south | 1000 .296 .4567194 0 1west | 1000 .24 .4272968 0 1-------------+--------------------------------------------------------black | 1000 .112 .3155243 0 1asian | 1000 .043 .2029586 0 1