1、        系统抽样

它是首先将总体中各单位按一定顺序排列，根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。

Sas代码（1）：

data quan;

set sashelp.prdsale;

     if mod(_n_,4)=0 then output ;

run;

Sas代码（2）：

data quan1;

    do i= 1 tonumber by 10;

     set sashelp.prdsale nobs=number point=i;

    output ;

    end;

    stop;

  run;

sas代码（3）：利用过程步surveyselect ，其中方法为systematic sampling（简写为sys）

proc surveyselect data=sashelp.prdsalen=100 method=sys out=quan;

run;

2、        简单抽样

随即抽取分为重复抽样和不重复抽样。在重复抽样中，每次抽中的单位仍放回总体，样本中的单位可能不止一次被抽中。不重复抽样中，抽中的单位不再放回总体，样本中的单位只能抽中一次。

sas代码（1）：

data quan2;

   set sashelp.prdsalenobs=number;

   x=uniform(0);

  run;

proc sort data=quan2 out=quan3;

    by x;

      run;

data quan;

        set quan3;

         if _n_<30 then output;drop x;

run;

这个代码很有意思的，产生一组随即数，然后根据随机数排序进行选择。

Sas代码（2）：

data quan;

do i =1 to 50;

p=ceil(1440*ranuni(0));

  set sashelp.prdsale  point=p;

   output;

   end;

   stop;

   drop p;

run;

这个例子也是通过随机数来产生随机的位置，然后抽取相应的数据。

另外如果不知道初始样本的数据量，可以使用nobs设置。

data quan;

do i =1 to 50;

p=ceil(number*ranuni(0));/*向上取整，这样就可以使p指在【1，number】中。

  set sashelp.prdsale  point=p nobs=number;

   output;

   end;

   stop;

   drop p;

  run;

Sas代码（3）：利用过程步surveyselect,其中method= srs（即simple random sampling）

proc surveyselect data=sashelp.prdsale n=100 method=srs out=quan;

run;

3、        分层抽样

分层抽样先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体（层），然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本的方法。

Sas代码（1）：

proc sort data=sashelp.prdsale out=quan;

by country region;

run;

proc surveyselect data=quan rate=0.1 method=srs out=quan1;

  strata country region;

run;

这里有一点要提醒：就是必须先排序。排序后在进行抽样。

总结：

Data步虽然可以做一些抽样工作，但是不如surveyselect简洁、方便。

参考：

几种简单抽样方法的SAS实现–surveyselecthttp://yanyk.dxyer.cn/8215_10/

如何利用SAS进行随机抽样？http://blog.sina.com.cn/s/blog_5fc375650102dszz.html;Sas advance programmingSas编程与商业数据挖掘