事实上，对于 Panel 而言，唯一特殊的地方就是控制个体效应，因此，你可以在 OLS 模型中加入反应个体特征的虚拟变量，也可以采用 xtdata 命令预先去除个体效应，随后的步骤与其他 treatment effect model 没什么差别。

至于你的第二个问题，如果被解释变量是 0/1 变量，是需要采用 probit 或 Logit 模型进行第二阶段的估计的。你可以在 Stata 中使用 findit 命令搜索一下相关的关键词。如下命令或许对你有帮助：
mtreatnb -- Multinomial treatment effects of a negative binomial regression model