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                             第一部分 数据处理

内容：1、数据输入；2、数据检查；3、数据整理

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                            第二部分 描述性统计

内容：1、非连续变量的描述统计；2、连续性变量的描述统计；3、数据正态性检验

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                             第三部分数据分析

内容：1、信度分析；2、方差分析；3、项目分析

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                             第四部分 因素分析

内容：1、因素分析简介；2、操作说明；3、因素分析原理

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内容：1、因素分析实例

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                              第五部分 回归分析

内容：1、回归模型的建立1和2；2、回归分析中的一些概念；3、回归模型的应用（路径分析）；

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内容：1、回归模型诊断

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                              第六部分相关分析

内容：1、相关系数与数据类型

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内容：1、相关与回归

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内容：1、spss视频教程_相关散点图；2、相关实例演示；

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                              第N部分  专题讲座

专题一：

    内容：1、正态性检验；2、缺失值分析

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专题二：

    内容：1、标准差与标准误；2、卡方检验

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专题三：

    内容：1、t检验_方差分析_回归分析的综合比较；2、spss制图

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专题四：

    内容：1、随机变量和固定变量

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专题五：

    内容：1、重复测量；2、自由度

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专题六：

    内容：1、均数比较；2、随机数产生

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专题七：

    内容：1、七种常用交互式绘图；2、四种重要抽样分布图

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专题八：

    内容：1、集中量与频数分布的形态关系；2、统计决断的两类错误及其控制

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专题九：

    内容：1、因素负荷矩阵旋转；2、原始分转化为标准分

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专题十：

    内容：1、在SPSS中使用SyntaxEditor语法编辑器

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