【背景】 昨天早晨开始，我就发现人人网上开始有一款新的应用——“人人心情总图”。顾名思义，这款应用可以根据用户的某些信息，经过一定的运算，反映出用户在一定时间内“心情”的变化。
        貌似大家都在玩，我也弄了一个：

        看了一下，觉得还是符合实际——图中有个太阳的地方，大致是2011年8月，当时我才来到美国，一些都很新鲜，自然情绪不错；图中进入2012年下半年后，我的“心情”一路下滑，这种下降趋势一直到2013年，直到最近才有好转——这也很符合实际情况，因为2012年下半年开始申请新的学校，身心备受煎熬，直到前几个才解放。我周围的同学也反应这款应用有些“符合实际”。

       【问题的提出】 我却为其计算的方法感到特别的好奇，究竟方法是什么？？

       【提出假设】首先我想到的假设是，这款应用获取用户发表的状态（因为每个人虽然不发日志，基本上都发状态，而且状态便于处理），进行中文分词，提取出词语，然后对词语进行“情绪分析（sentimental analysis）”，然后综合评价，进行打分。

       关于“情绪分析”，多说几句，我不是这个专业的同学，只是略微知道一些实际使用实例。例如，2008年，有研究人员利用用户在几个月内发布的上百万条推特的数据，进行情绪分析之后，得出奥巴马会胜选；也有研究人员用推特研究用户对某一品牌的评价（文献不在这台电脑上……抱歉无法给出引用……）。

       【假设检验】要假设这个检验，我就需要发布一些包含正面、负面情感的状态，然后再进行“人人心情总图”测试。在美国东部时间2013年5月24日中午12点，北京时间5月25日凌晨零点，琢磨着大家已经睡觉，服务器已经空闲了，就开始了测试……

        测试1，我发布了一下状态：

       “快乐，快慰，欣慰，活泼，高兴，兴奋，乐观，乐呵呵，乐在其中，乐观，积极，梦想，坚持，希望，勇敢，愉快，喜悦，喜出望外，快活，欢快，欢乐，欢欣鼓舞，兴冲冲，甜蜜，甜甜的，骄傲，气爽，神清气爽，春风得意马蹄轻，纵情高歌，如释重负，笑眯眯，笑嘻嘻，笑呵呵，笑容可掬，笑得合不拢嘴，笑逐颜开，心花怒放，眉开眼笑，喜上眉梢，喜形于色，喜出望外，欣欣然，欣喜，欣慰，神采飞扬、happy,excited,joyful,optimistic, hopeful, energetic”

        这条状态明显一看就是正面情绪，满满正能量啊！然后再发布不久，同学们纷纷来到我的页面，以为我抽风，或者被盗号，或者表白被拒受刺激了。在了解情况之后，他们建议感叹号和人人网的表情可能也是影响因素。于是我接着进行了以下两次测试。

        测试2：我清除了测试1发布的内容，以免产生干扰，然后发布以下状态，测试感叹号的效果：

       “快乐！！！快慰！！！欣慰！！！活泼！！！高兴！！！兴奋！！！乐观！！！乐呵呵！！！乐在其中！！！乐观！！！积极！！！梦想！！！坚持！！！希望！！！勇敢！！！愉快！！！喜悦！！！喜出望外！！！快活！！！欢快！！！欢乐！！！欢欣鼓舞！！！兴冲冲！！！甜蜜！！！甜甜的！！！骄傲！！！气爽！！！神清气爽！！！春风得意马蹄轻！！！纵情高歌！！！如释重负！！！笑眯眯！！！笑嘻嘻！！！笑呵呵！！！笑容可掬！！！笑得合不拢嘴！！！笑逐颜开！！！心花怒放！！！眉开眼笑！！！喜上眉梢！！！喜形于色！！！喜出望外！！！欣欣然！！！欣喜！！！欣慰！！！神采飞扬、happy,excited,joyful,optimistic, hopeful, energetic”

        测试3：同样清除了测试2发布的内容，然后发布以下状态，测试表情的效果：

        “”

        【测试结果】然后，三次结果和原来的结果完全一样……

        【结果分析】有同学说，或许这款应用的分析方法没有用到自然语言处理和情绪分析。我想一想，很有道理：1、这种分析方法处理速度很慢，我一共发了三千多条状态，估计逾十万字，不可能在短短一分钟时间内得出结果；2、情绪分析需要后台语料库，这个是要钱的；3、这款应用有一个叫“Michael Shang”的人完成。而这种方法，涉及自然语言处理，工作量很大，不太可能由一个人完成。例如大家使用过的“人人关键词”就是由清华自然语言处理的一个实验室完成的。

        有可能，有可能……这位开发人员，真是用了最简单的方法——就是数状态个数！简单数数！我突然想到，大家心情不好的时候，什么话的也不想说，或者是简单上人人网吐个槽；而心情好的时候，就会经常上人人网，转发，评论，忙个不停。

        【再次测试】于是……我就用手工的方式把自己从2011年1月至今，每个月发的状态数目统计了做了图……然后绘制成为下表。大家可以看到，基本上和“人人心情总图”的走势一致，连绝对数目都差不多……

         【结论】哎，弄了半天，我还以为多么复杂呢，结果就是一个通过计算每个月用户发布的状态的数目来计算所谓的“人人心情总图”，根本没有其它任何附加计算！

         【感想】花了我前后4个小时本来看书的时间，结果让我有些失望。想象中的复杂规律结果有些无厘头。不过生活中的事情大抵如此，原来觉得复杂无比的事情，到头来却简单至极：

         例如前段时间我看了一集TED视频，斯蒂文·沃尔夫用元胞自动机进行了演示，提出看上去纷繁复杂宇宙，其基本规则或许是相当简单的，视频在这里。

        又例如，生活中许多事情，看上去很复杂，或许到头来也很简单，例如，

        大学学习，与其掌握繁复的细枝末节，不如简单地记住完成手边的每一件事情；

        人际交往，与其精通一些精巧的人情世故，不如简单的真诚待人；

        编写程序，与其精通一些复杂的编程序调程序技巧，不如在当管理人员后简单地丢给手下码农去完成。

        个别语句较为猥琐，个别语句比较二逼，见笑了~~~