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讨论主题内容：实证论文中的常见问题
sinopart
2013-6-3 15:36:15
还是内生性和工具变量吧。在国外如果没办法在这两个问题上让审稿人满意会立刻被毙的
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yger
2013-6-3 21:07:37
bucuo !
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jason26258
2013-6-3 21:31:45
weilinhy 发表于 2013-6-1 08:57
金融的有哪些经典实证文章
金融方面的实证文章可以看看罗和麦金利写的《金融市场计量经济学》，里面分不同的专题讲了许多实证方面的经典论文。希望对你有所帮助。
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jason26258
2013-6-3 21:31:48
weilinhy 发表于 2013-6-1 08:57
金融的有哪些经典实证文章
金融方面的实证文章可以看看罗和麦金利写的《金融市场计量经济学》，里面分不同的专题讲了许多实证方面的经典论文。希望对你有所帮助。
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一帆风顺111
2013-6-3 21:59:36
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fengrz
2013-6-3 23:36:02
赞同9楼的观点，只有扎实的理论作为基础，应用工具后的实证才能更有说服力。否则，可能会闹出笑话。
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pat乐
2013-6-3 23:49:08
求环境管理和消费者偏好的交流
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qinshou241
2013-6-4 11:21:32
统计部门的数据大多经过再三“调度”产生，调度过的数据产生“令人满意”的增长率，但是用这些数据得出的经济结论就不令人满意了。
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ybzou
2013-6-4 11:42:03
thanks for sharings
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独立秋岳
2013-6-4 13:30:02
很明显地感觉到工具的复杂性和数据的庞杂性成为了新的合法性来源，而逻辑等则被忽视了。
仿佛工具的精妙复杂就能保证实证的可靠和雄辩
这是目前观察到的最大的问题了。
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lkk1008
2013-6-4 14:19:46
关于实证的一点思考。最近做实证，发现别人研究过的问题我再用类似的数据做一下回归结果都是不显著，我现在怀疑实证的可靠性问题。比如盈余管理和大股东减持的问题，别人做的都是很相关，但我怎么做不出这样的结果呢？我觉得这和数据结果的稳健性有一定关系，还和期间所做的没有告知的数据处理有一定关系。
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miaomomo
2013-6-4 16:12:56
我是个新手，一直在写企业管理方面的实证研究文章，我觉得，现在的实证研究文章重点是方法，也就是统计软件的应用，只要是数据显著，相关性明确就能写出较好的文章。当然也有一些其他的问题，可以通过扩大样本，多设置指标来解决。见识粗浅，大家包涵。
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江村北鸥
2013-6-4 19:15:57
实证分析的关键是把握好从具象到抽象的过程，把特殊实证问题上升升华为普遍适应的规律。在这个过程要求分析者掌握系统的研究方法和理论，不同的数据和调研结果在不同的方法理论催化下会产生不同的结论。
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xxnwnu
2013-6-4 23:56:39
在实证研究中，个人觉得，首先要有经济思想，不能为了模型而模型。在经济思想的指导下，选取指标、变量，再查找数据，再做计量分析，得出结论。选取指标是重要的，因为如果指标选得不好的话，数据没法获取，进而课题没法做下去。
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yin_jiu
2013-6-5 09:47:32
开始有篇很好的回复怎么没有了呢？里面有关于引言、结论之类的。被作者删除了？？？
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紫色晴空俊
2013-6-5 10:05:29
刚刚写完毕业论文，论证保险业发展与消费增长的关系，可以发现衡量一个变量可以有多个指标选择，都是在选择最好用的指标，这样就已经造成了一种人为性误差，有时候看着拟合度明显很高，自己都怀疑拟合的合理性。
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Evangeline2013
2013-6-5 10:07:10
我觉得做实证分析最重要的是模型，在模型的基础上手机数据，然后分析数据，得出结论
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detouroffce
2013-6-5 10:38:47
mark之，待回头学习！
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crystal8832
2013-6-5 10:41:38
实证论文常见的问题我觉得最主要的是以模型而不是数据为基础。引用吴喜之老师某本书里的一句话“以模型而不是数据为主导的研究方式导致统计在某种程度上成为自我封闭、自我欣赏及自我评价的系统”。我感觉这也是现在大部分人都在犯的错误，包括我在内。很多人都是生搬硬套一些计量经济学模型，却没有好好挖掘数据本身独有的特性，去做更有意义的文章出来。
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yeting2000
2013-6-5 11:46:26
首先在立题的时候，要让别人觉得你的文章有价值。特别是在理论价值和实用价值这两节内容要充分的论证。此后就是文献综述部分，很多时候往往是针对某个概念的堆砌，而没有自己的阐述和观点，这样无法给自己的论述找到有力的理论支撑。随后在建模的过程中如何理清楚变量之间的函数关系，只要前面工作做的充分，最后的数据分析是水到渠成的事情。
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matinde
2013-6-5 15:24:36
当前实证研究更多的是从已有理论中抽出某几个变量进行分析，用软件进行计算，LZ认为讨论的太宽泛，假设条件由于涉及的因素太多不一定准确，最好能结合具体实例，详细阐述研究中涉及的各个量的经济学含义，其研究结果应以实用为标准
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zxqfyj
2013-6-5 15:34:55
现在有些人做实证分析的思想有点值得推敲了，就想上面说的不计量不发文，而且照搬硬套，看到别人的思路，拿过来，换都不换，别人做这个省的数据，我就做那个省的数据，然后用eviews或者spss算下；或者别人用这个方法，我就换种方法，结论之前都能预知一二，如果偏差比较大的就处理数据了。以求达到不错的效果，加上解释结论，发在一般的杂志上，我觉得这是对计量论文的不负责任，是对知识的蔑视。
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╰思想待裸奔︶
2013-6-5 15:35:39
菜鸟能不能问个问题，求解答
用EVIEWS对一阶差分序列建立ARMA模型后，发现常数项没通过T检验，接下来可以把常数剔除么，还是怎么做呢
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一路格桑
2013-6-5 16:49:47
正在写论文就看到了这篇帖子。个人认为实证论文首先要有一个好的话题，这样写出来的东西才有意义。
其次就是变量的设计，这其实是一个挺痛苦的过程，因为很有可能在后面的检验中是不相关的。
最后一个大概就是数据的获取了，其中各种想撞墙。
变量设计、数据获取、模型检验；
重新考虑变量、数据获取、模型修改...
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whe58
2013-6-5 19:40:37
实证研究包括理论实证与经验实证。前者使用演绎法，后者使用归纳法。现在研究生都做经验实证，找一个别人的模型（理论实证的结果），下载一堆数据，使用一个统计分析软件一算，做几点分析，提出自己的政策主张，结束。全是垃圾文章！没有任何理论意义和应用意义，只有混文凭的意义。最应该做的是理论实证，可是难度大，对数理经济学要求高，要投入大量精力去论证和演绎。所以避实就虚，坏学风！
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qq1020023370
2013-6-5 20:51:39
我觉得经济学文章（不管是实证文章）最重要是选题，可是对经济学现象认识又不足，总感觉发现不了有价值的问题？不知道如何选题？求指导。。。。
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华而不实
2013-6-6 10:38:11
实证研究必须由其坚硬的理论支撑，否则不论多么完美的实证结果都是扯淡！
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dengle
2013-6-6 11:19:27
我对这个问题的看法是，我们应该在实证之前，先将自己的思想构建起严密的数量模型，用数量模型提炼出来的变量是能经得住推敲的，再实证的话一般都没有问题，至少我没有出现问题，都能通过检验。
对于数学建模，我的建议是，你不要一口吃个胖子，我总结的办法是，你先建立概念模型，然后将概念模型转化成“图”，有图就会有变量，以及各种曲线，然后通过函数将曲线描述出来，这样数理模型就出来了，再把数量模型分析的因素，进行可操作化的变量处理，就能实证了
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狂魔
2013-6-6 23:12:27
我认为在实证分析中，最难得是怎么进行变量分析和怎么进行时数据分析，这个是一个特别难的
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水木佑
2013-6-6 23:47:19
多谢啦
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