全部版块 我的主页
› 论坛 › 数据科学与人工智能 › 数据分析与数据科学 › SPSS论坛
检验变量的相关性，是否有必要既做Pearson相关检验又做Spearman相关检验？
ally0152
8726 2
2013-06-03
如题！检验之前是否要检验数据是否是正态分布？谢谢！
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复
eddile.lau/ka
2013-6-3 15:04:20
我的理解是没必要的：
一般数据呈现正态分布，连续性数据，线性数据的用person就可以了。
其他的例如定序用spearman也足够。从理论上看，没必要两者都用。但现在计算速度这么快，勾上也没问题吧！
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

zkymath
2013-6-4 10:01:15
两种检验的模型假定不同：Spearman的范围广些，但附加特定条件下可能不够精确。
Pearson相关检验适用于正态数据
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

微信QQ空间QQ微博
扫码加好友，拉您进群
各岗位、行业、专业交流群