线形模型分析的倒有,复杂的比如楼上的好象这个还没有见过,不过可以尝试一下。那天路过一个网站,看到的信息,可以借鉴一下。
1论文要求
I.论文必须围绕自己提出的主题展开,不要仅仅是为了设计公式而忙碌,为了计算而计算。公式和计算是为了说明主题,如果计算出来的结果自己解释不了,说明自己不知道为了什么而计算。
II.每一个主题都由一系列逻辑环节组成,章节的安排就是由这些环节决定的。否则即使排列了许多章节,倘若它们之间没有内在的逻辑关系,那也就是罗列了一堆文字而已。
III.任何一套数据都会有缺陷,关键在于使用数据的人如何根据自己主题的需要,利用还能够使用的部分开掘出宝藏来。且不论我们拥有的数据都包含着丰富而有价值的信息,即使是缺陷很大的数据集,也都有可能化腐朽为神奇,这完全取决于操作者的功力。对于别人使用过的数据,如果能够选择独特的角度再开发,那才是“慧眼识英雄”。
IV.如果不能揭示数据背后的关系,那数据仅仅是数据;有了前者,数据才能够变成加工过的信息。
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