不明白lz的分年度是神马意思，所以只能猜测之后回答：
1、倾向值得分是基于全部协变量（包括年度）的回归结果，根据这一结果再进行匹配；
2、如果是匹配后，需要进行分年度，个人觉得这就无意义了，也就完全不需要采用psmatch2命令了；
3、如果是匹配前，需要进行分年度，那么就分各个年度观测值逐一进行匹配。但是，由于psmatch2 may not be combined with by，因此只有自己采用logistic模型逐年计算一下倾向值，然后再采用psmatch2命令逐年进行匹配了。
个人拙见，仅作参考之用。

关键是如何综合ATT？如果你根据每一年的样本进行匹配，那么也就意味着最初有的样本是政策组，有的是控制组，而第二年的匹配必然是，余下的控制组中一部分变为政策组，一部分变为控制组，随后的时间必然也是如此。如果你想计算综合的ATT，那么我个人觉得你可以分年进行logit回归，得到预测的概率值，然后再将样本全部整合在一起进行匹配。这本质上是对各年ATT的加权平均计算，选择的核密度函数或者匹配方式不同，得到的结果必然不同，因为权重不一样。或者直接每年进行匹配，然后进行简单的加权平均计算就可以啊。不过各年的平衡性检验要通过啊。