这么看是没什么关系，但看图不准的，你可以把方程做下回归看下结果。在上面打 LS y c x

这么看是没什么关系，但看图不准的，你可以把方程做下回归看下结果。在上面打 LS y c x

结果是这样的：

Dependent Variable: Y                               
Method: Least Squares                               
Date: 06/17/13   Time: 11:00                               
Sample: 1996 2011                               
Included observations: 16                               
                               
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
C        0.812699        0.030344        26.78298        0.0000
X        0.081213        0.945307        0.085912        0.9328
                               
R-squared        0.000527            Mean dependent var                0.814438
Adjusted R-squared        -0.070864            S.D. dependent var                0.087402
S.E. of regression        0.090446            Akaike info criterion                -1.851669
Sum squared resid        0.114526            Schwarz criterion                -1.755095
Log likelihood        16.81335            Hannan-Quinn criter.                -1.846724
F-statistic        0.007381            Durbin-Watson stat                0.947687
Prob(F-statistic)        0.932753                       
                               

X的  t-Statistic值只有0.08，一般要有1以上这个变量才显著   R-squared 是0.000527  这个R值越高说明两个变量关系越明显 越接近1越好的，所以，X跟y关系确实不明显哦。

非常非常感谢！