最近正在做一个带有调节变量的实证研究。由于刚刚学着做实证，很多疑惑，特来请教。

我做的这篇实证的变量是：自变量5个，统称为X
                                          调节变量1个，M
                                          因变量一个，Y

我的假设是 ：  H1：x和Y正相关（自变量有5个，和Y的关系是有正有负的。这里是简化问题）
                               H2：M调节X与Y的关系

我的回归步骤是：
模型1：对【控制变量】回归
模型2： 对【控制变量】、【自变量中心化的值】、【调节变量中心化值】 回归
模型三：对【控制变量】、【自变量中心化值】、【调节变量中心化值】、【自变量中心化值和调节变量中心化值交互项】回归

spss16.0出来的结果是：
模型2：自变量的回归系数全部不显著，也就是自变量对因变量的正相关关系不显著，H1不成立
模型3：加入了调节变量后，几个我重点研究的自变量   的回归系数，以及交互项的回归系数都是显著的。变化的r平方也是显著的。理论上，调节效应应是显著的。

我的疑问是：在H2不成立（X和Y的正相关关系不显著）的前提下，我能否就模型3的结果下论断：M调节x与Y的关系？


不知道我的问题表达清楚了没有
还请各位帮忙解决一下这个问题，谢谢。

附SPSS结果图一张（但由于保密需要，将自变量等涂掉了，还请各位不要介意）