回归中相关系数R^2表示的是模型对因变量的解释力度，对吧？“拟合度”是个什么概念，和R^2什么关系呢？

横截面和面板数据中，相关系数一般多大可以接受？如果F-statistic 显著，但R^2太小（小于0.1之类的），其含义是什么？就是这些自变量对因变量有影响，但其他没考虑到的因素也有很强影响吗？


此外，模型中单个关键自变量对因变量的解释力度，应该看什么？t-statistics？


求解答~~~