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2013-06-20
1、关于豪斯曼检验的一个问题:我看豪斯曼的论文(hausman,1978),豪斯曼统计量的定义是:T*q'*V(q)-1*q, (其中的-1是“求逆”的意思),其中:q是两种估计方法得到的估计量之差。但是在其他许多文献中,豪斯曼统计量的定义又都没有“T”了,不知道是怎么回事?????我实际计算时,感到有乘上“T”之中,统计量往往数值很大。

2、关于豪斯曼检验的第二个问题:H0、H1怎么确定?比如,用豪斯曼检验去解决2SLS与3SLS的选择问题,那么按照经典定义要求将“2SLS是正确的”作为“H0”,但由此计算出的统计量常常为负(这样的,将会以100%的概率拒绝原假设)。如果将“3SLS是正确的”作为“H0”,则可以得到正数。

3、我看到一些文献说,当2SLS与3SLS的结果相差很大时,应该选择2SLS,因为使用3SLS时,方程组中只要有一个方程的设定有问题,那么整体的估计都会出现很大偏差。我觉得,如果是这样,那岂不是和豪斯曼检验的思路正好矛盾吗?

希望得到老师和同学们的指点。
谢谢。
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2014-7-21 15:11:57
楼主上述疑惑可曾明白,跪求楼主解答
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2014-8-20 21:07:38
同求同求,已困扰多时
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2014-8-26 10:15:46
抱歉,楼上两位,好久没来了。关于我的这些问题,第一个是我自己当时的理解有误;第二个问题其实涉及的是“样本的协方差阵非正定的问题”,我在实践中就是:如果A-B是负的,就试试B-A,如果能算出正值就用它,然后记得把原假设修改一下。当然,更正确的方法应该是改进协方差阵的计算。至于第三个,应该是仁者见仁吧。
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