R语言新课上线了，赶快加入学习。

什么是R语言？
      R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
      
R语言能干什么？
       R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。
       其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。
       R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。


课程内容有哪些？
01.初识R语言软件的下载与安装
包的下载与载入
帮助与注意事项
一个复杂作图例子
02.把数据输入R
用c()输入数据
结合数据变量：使用cbind()或者rbind()
结合数据变量：使用vector函数输入数据
结合数据变量：使用data.frame函数载入数据
结合数据变量：使用list函数结合数据
结合数据变量：使用矩阵结合数据
外部（Excel）数据的载入
03. 处理数据及其子集
访问数据框变量
访问数据框的子集
数据排序
合并2个数据集
输出数据
编码分类变量（上）
编码分类变量（下）
几个简单的函数
04. 图形工具
Plot函数
条形图和带形图（理论）
显示均值和标准差的条形图
带形图
离群值测定实例
在克里夫兰点图上添加均值
多组图
05. 循环（控制流）和函数
if分支语句和for循环（上）
if分支语句和for循环（下）
其他语句
0和NA（上）
0和NA（下）
利用循环和函数输出图形
06. 数据的描述性和探索性分析
分布函数和概率密度函数的算法（上）
分布函数和概率密度函数的算法（下）
多元数据的数字特征及相关矩阵（上）
多元数据的数字特征及相关矩阵（中）
多元数据的数字特征及相关矩阵（下）
07. 参数估计
矩法
极大似然法（上）
极大似然法（下）
一个正态总体的情况下均值μ的区间估计
两个正态总体的情况
单侧置信区间估计
非正态总体的区间估计
08. 假设检验
假设检验理论
单个总体的情况及实例
两个总体的情况及实例
正态总体方差的假设检验
二项分布（非正态）总体的假设检验
Pearson拟合优度卡方检验（理论）
Kolmogorov-Smirnov检验
列联表的独立性检验
符号检验
秩统计量和秩相关检验
09. 回归分析一元线性回归
多元线性回归分析
逐步回析
普通残差
学生化残差
残差图
找出异常值点（上）
找出异常值点（下）

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