在回归模型中，一是由于自变量的单位不同（如x1的单位是吨，x2的单位是克，x3单位是米），二是样本数据本身大小就存在较大差距，根据数值分析减小误差的规则，为了避免较大数据和较小数据进行加减或除法（比如123333和0.00456这样的数据直接进行运算），同时为了比较不同变量对被解释变量的影响大小，所以要对回归参数进行标准化。标准化后，各个值都削去了单位或其他影响（具体卡看专业书籍），可以通过对参数的大小比较得出各自对应变量的影响大小。但不能用其值直接解释方程，需用为标准化的解释。

标准化的其中一步就是中心化，中心化可以借助坐标轴理解，即在一坐标轴中画一图形，中心化就是将坐标轴定点移向图形中心。所以中心化后就没有常数项啦！