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2013-06-22
R R方 调整R方 标准估计的误差
R方更改 F更改df1 df2sig.F更改
.452.204.146 .17788439 .204 3.526 4 55 .012
                                                                                Anova
平方和df 均方 F Sig
回归 .446 4 .1123.526 .012
残差 1.740 55 .032
总计 2.187 59
做出这样结果的方差分析表和R方的表格,能不能说明我的自变量和因变量之间是显著的线性关系呀?我看书上的例子都是回归的平方和比残差的平方和大很多,并且R方十分接近1,可是我这个也通过F检验了呀,我能不能继续我的实证分析

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2013-6-22 18:03:12
难道不是通过F检验就好了么?  那我也来学习学习
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2013-7-4 07:14:32
仅从你的输出结果来看,在0.05显著性水平下,自变量与因变量在线性回归模型中的关系是显著的。
至于是否是线性关系,需要进行检验。R方小,说明模型拟合数据好,预测误差会比较大。
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2013-8-7 09:40:45
kuangsir6 发表于 2013-7-4 07:14
仅从你的输出结果来看,在0.05显著性水平下,自变量与因变量在线性回归模型中的关系是显著的。
至于是否是 ...
多谢
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