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2007-10-13
如题。 用OLS法得到的回归系数和ROBUST REGRESSION{stata rreg  }里的不相同,但是后者里面不能输出标准化回归系数啊,这怎么好对调整后的模型里的变量进行解释呢?(谁对方程的影响大? )难道就用OLS法的标准系数来看??
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2007-10-13 17:48:00

标准化系数很难说明问题的

比如,你是横截面数据,一般你的R2会很小,假设R=0.3,

这时候,你即使求出标准化系数又能说明什么问题呢。这些变量只解释了30%,

在这些变量里面你再比较影响,个人决定没有什么意义。

 

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2007-10-13 18:45:00

我的数据R-SQUARE有将近0.8

并且一个分析没有标准化回归系数不就不完整了吗?只有绝对系数没有意义啊,我想知道众多因素里什么影响最大。

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2007-10-13 18:51:00

要得到标准化系数很容易,两个方法:一是根据标准化系数的定义手工计算,二是用outreg或esttab添加beta选项即可自动输出所有回归系数的标准化系数。

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2007-10-13 18:57:00
以下是引用与容在2007-10-13 18:45:00的发言:

我的数据R-SQUARE有将近0.8

并且一个分析没有标准化回归系数不就不完整了吗?只有绝对系数没有意义啊,我想知道众多因素里什么影响最大。

谁说没有标准化系数就不完整?

我看到的实证的文章就没有几个用标准化系数的。

你可以看看AER、JPE、Econometrica、JDE这些杂志上的文章。

而且对于0和1这种变量,标准化系数也不能说明什么。

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2007-10-13 19:08:00

加过了BETA 不支持 其他的语句能给完整的吗? 谢谢

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