粗略看了下，比《R语言经典实例》那本书要好！

R语言，会是未来的趋势吗？

好哇好哇，正在学习R语言，这本书想了好久了

好书！

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之前看过英文版的，相当不错

赫赫 真是好书

学习

的确是一本很有分量的R书，可能针对专门和专业的读者，R毕竟是一种工具，既然是工具，那就要强调其用。

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买，不是冲动。

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haoa

刚入手

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个人感觉翻译的书比“国人原创”的书要好，原版书比翻译的书要好。这本书原版的没看过，随便翻了几页，我个人觉得相当好，R本身就是一个及其灵活的语言，例如第6页的函数，完全可以用sum(c(1,2,3,7,9)%%2!=0)就能解决。很多书，你看完了，只是知道怎么用，不知道为什么能这么用，不知道是不是还有更好的解决方法，知道为什么，才是最重要的，其次国内的书，或者翻译版，有时候会滞后，R发展相当快，尤其是扩展包，现在CRAN上有超过4000多的贡献包，别说是不太熟悉英语的我们了，就是母语是英语的人，也很难知道这些包是干什么的，那个包更好，也不可能全部试用一下，好在R的帮助系统是我所见过软件里最好的。讲解易懂，简洁，是本好书。

感谢分享了

最近在自学r，之前入手了《r语言实战》，算是解决了初级入门的问题，但是用起来也如《r语言编程艺术》介绍中所说，只是命令集合，算不上是编程，导致很多时候觉得用得比较笨拙，感觉应该再找本进阶的书来学学。
看了看帖子中的试读部分，觉得《r语言编程艺术》正是进阶需要的。
记得网上有个段子：程序员读书历程是《编程初级》——《编程高级》——《编程艺术》——《颈椎病治疗》。觉得有点应景

哈哈，试读了一下，这本书是我看过的R语言书籍中讲解的比较系统、详细的一本，如书中所言，本书不需要熟练地统计学知识，掌握基本的软件编程知识即可轻松地读懂。此外，许多R书籍要么是从统计学应用的角度切入，与软件基本操作相脱离，略显突兀；要么就是就是软件开发理论角度进行讲解，如R官方参考资料，又显得与实际应用相脱离，而本书，前两者优点兼有之，更难能可贵的是此书作者具有深厚的软件编程测试经验，作者在字里行间表达出的规范化、系统性编程、程序测试思想对于读者养成良好、高效的编程经验和能力有巨大的促进作用。本书的内容丰富详实，特别是保持了国外书籍的一贯优良作风：由浅入深、用例探讨、阐明理论，非常适合学习。在此，特别感谢几位中译者，他们忠实于原文而不拘泥，结合自己的经验和能力，将书中错误之处修正，（译者水平之高）真是读者一福音，另外，书籍排版比较优美，值得推荐。期待全本阅读学习……！表达不好，不喜勿喷！

哈哈，最后一句……

吧vgfdeyhtr

这本书电子版 我看过  总结一下几点：
1.书前面很基础，但很有用，外国人写的书本身就很有趣，适合初学者看；
2.书里介绍的R语言的主要数据结构、语法以及R语言的调试方法以及R语言的并行计算等，可以作为参考工具书；
3.最后提一下统计之都，我很喜欢这个论坛，希望读这本书的朋友也常去统计之都转转，会有很多收获的，当然，人大经济论坛对你提高我就不说了，常来的 都知道 哈哈。

学习

帮你顶一下支持！

我是进来看楼主的头像的！

非常不错，我下次有机会一定支持的了！

非常不错，我一定支持的了！

统计，对于从来没有接触过的人，只要听见这个单词，就感到高深莫测。是啊，当今还有多少人相信国家统计局发布的数据。然而，当你真正地将身心投入到统计学习中，你就会发现统计其实并不是那么枯燥，其中蕴含着许多生活深层次运行的规律。我们不能望“统计”而兴叹，更不能因为偶而的几次样本选择不当而引起统计数据误差，而认为统计是一门伪科学。我的专业并不是统计，也曾经对统计感到很为难，那一串串数据，从零到十，无数种排列组合，无数次迷茫与困惑。然而，我却从中发现点统计之外的规律。对于爱好学习的人，只要有兴趣，你至少能够入门。
说了这么多，好似与R语言无关，但是真正的让我洞察统计这门深遂的课程，却是从R语言起步的。R语言首先应当说是科学，只有上升到科学，我们才能对之保持起码的敬畏，也正因为它的体系化、逻辑化，才让我们从另一个角度去发现统计的美好；然后，我通过对R语言的泛读，才发现它不仅是门科学，更是门艺术，是一种技巧性、灵活性很强的方法论。或许在我度过了近半个多月的阅读、思考、分析后，发现R语言真正是让我产生学好统计的信心，进而决定将最初的兴趣化作求学的动力。
作者如此用心，我们作为读者，只有通过阅读，实践，才能在不经意中发现通过对该书的阅读实现读者与作者的共鸣。
兹以本文来铭记一段不应忘怀的统计学习之旅。谢谢那些将统计原理与数理逻辑进行无缝融合的先行者，世界因你们的努力，而使统计成为一门经世实用的科学，一门雅俗共享的艺术。