我想到个办法（见一下4个步骤），希望能帮到你：
1. 将群体中的所有个体排好顺序（任意顺序，只是不要在后面计算中变化顺序就可以），按下列方式逐个算出一组数据(假设你那个群体中有m个个体）即：S(0)=0, S(1)=f1, S(2)=S(1)+f2, S(3)=S(2)+f3, ... S(m) = S(m-1)+fm,形成m+1个数S(0),...S(m)。
2. 从(0,S(m))的均匀分布中随机取出1个数，设为w；
3. 对于这个w, 找出一个对应的自然数x,x需要满足使s(x-1)<wi<=s(x),那么群体第x个个体就是被抽中的数（注意：如果你的要求群体中每个个体不能被重复抽中，那么你需要在此时判断，这抽中的第x个个体是否已被抽中过，如果没有，抽取这个数的任务完成，可进入第4步；如果已与之前抽到的数重复，就需重新回到第2步重新抽取。如果群体中每个个体可以被重复抽中，那么不必增加上述判断，抽取这个数的任务直接完成，可进入第4步）。
4.重复第2-3步，直到抽中的个体数占到群体个数的n%。
这些个选出来的个体就是你要抽取的个体。（即第i个个体被抽中的概率是fi）

如果，不知道如何实现第3步中的“从(0,S(m))的均匀分布中随机取出1个数”，可以打开EXCEL，在任意格输入函数=RAND()*xx, 这里xx是S(m)的值。如果用VBA编程，调用函数rnd()*xx (xx是S(m)的值)来取。其他软件也都有均匀分布随机数产生函数，不再一一列举。

你说的这个属于遗传算法中的选择问题，即根据适应度实现个体选择，其中适应度就是个体属性。发给你一个关于一元函数优化的遗传算法程序，你可以在此基础上更改。