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2013-06-28
                 直到今天小弟才发现原来logit 和logistic不是同一个模型,请各位大神给出一个详细的解释它们之间的区别,再下感激不尽了。。。
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2013-6-29 23:28:40
其实也不见得,不同的人有不同的用法和定义。建议你看一下王济川、郭志刚的那本logistic书。
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2013-7-2 09:15:27
xkdog 发表于 2013-6-29 23:28
其实也不见得,不同的人有不同的用法和定义。建议你看一下王济川、郭志刚的那本logistic书。
谢谢哈。。。我最近查了一下这两个区别,发现它们之间的模型的形式是一样的,只是在对系数的解释上是不同的,Logit求出的系数只能得出正向和负向的关系,但不能判断具体影响的大小,而logistic的系数是可以直接比较大小的,这也是目前我所能知道的了。。。。
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2013-7-2 10:42:52
西柯 发表于 2013-7-2 09:15
谢谢哈。。。我最近查了一下这两个区别,发现它们之间的模型的形式是一样的,只是在对系数的解释上是不同 ...
你说的是logit输出的是logit p =log(p/1-p),而logistic输出的是发生比(odds ratio)么?这只是软件命令不同,不代表模型的本质区别。实际上多数人的认知中,说logit回归,就是说logistic回归,然后再结合具体情况来说是哪一种类型的logit/logistic回归。
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2014-4-14 20:44:21
模型就是工具,实质都差不多,只是分类于解决不同的问题
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2014-4-15 17:04:22
logistic回归是概率模型,非线性表达式,其线性表达式即logit回归。logistic回归计算的是P,而logit回归计算的是logit(p)。logit(p) =log(p/1-p)
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