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[此贴子已经被作者于2007-10-16 15:37:35编辑过]
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计算dlntfp也就是状态变量是来源于状态方程估计结果中的状态变量的估计值，不是通过资本存量产出份额、劳动力产出份额、自回归系数来计算的。
不知道对不对，这样计算的结果与郭老师的也不同，但是差别不像原来那么大了。
产生差异的原因，可能是估计状态空间模型时初值的设置有所不同。
不知道我的思路对不？
请高手指点。谢谢！
个人感觉，可能是先用回归求出资本和劳动力的产出弹性(自回归系数)，然后还是按照lnY=lnA+alnK+blnL这个生产函数，将数据代入，Y K L 都已知，a b通过回归求得，应该可以算出Ａ
现在我还是不能很好回答，==
关于时变参数建模的研究.pdf
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yangyejun 发表于 2007-10-18 08:52 计算dlntfp也就是状态变量是来源于状态方程估计结果中的状态变量的估计值，不是通过资本存量产出份额、劳动 ...
fyg198991 发表于 2011-12-17 13:23 您好，我也是在算这个数据，我定义的方程是 @signal y = c(1)*k + c(2)*l + sv1*1 + [var = exp(c(3))] ...
花事荼蘼 发表于 2013-3-5 21:46 “dlntfp 来源于状态方程估计结果中的状态变量的估计值”就是pro-make state series吗？选择 one step ah ...
yangyejun 发表于 2013-3-6 10:56 我理解应该选择smooth。dlntfp就是tfp增长率的对数序列，参见原文第54页。dlntfp=（t期的lntfp-t-1期的ln ...
wpig 发表于 2008-1-20 16:02 个人感觉，可能是先用回归求出资本和劳动力的产出弹性(自回归系数)，然后还是按照lnY=lnA+alnK+blnL这个生产 ...
yangyejun 发表于 2013-3-10 19:38 dlntfp表示tfp增长率的对数序列,所以想要tfp增长率就取一下exp（）。你试一下，我不太确定。
yangyejun 发表于 2013-3-6 10:44 c(1)+c(2)=1是在WALD检验里面设定，定义状态方程中sv1后面的“*1”好像是多余的。
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