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2013-07-09
现在我一批面板数据:有两组患者,每组人数为8人;一组患者连续吃A药,另一组连续吃B药;每隔2天测定参数Y,一共测定15天,一共是7组数据,参数Y是连续性数据。数据分析的目的是知道什么时间吃的药效果最好,即对Y影响最大。
我现在能用STATA将 药和时间 的交互算出来,就是不知道怎么将影响最大的时间挑出来。有没有什么方法可以像方差分析的多重比较一样?
有没有高手可以指教一下? 多谢多谢
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2013-7-10 09:53:55
不太清楚楼主的描述的数据结构。能不能发一部分示例数据上来?
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2013-7-10 16:33:40
夏目贵志 发表于 2013-7-10 09:53
不太清楚楼主的描述的数据结构。能不能发一部分示例数据上来?
数据结构是这样的:
病人        药物        时间        Y
1        A        1        124
1        A        2        133
1        A        3        116
1        A        4        132
1        A        5        129
1        A        6        132
1        A        7        125
..        ..        ..        ..
8        A        1        127
8        A        ..        ..
8        A        7        123
9        B        1        98
8        B        ..        ..
9        B        7        112
..        ..        ..        ..
16        B        7        100
主要是想知道在什么时间吃哪种药效果最好
我是初学者,不是知道要用哪个函数。
多谢
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2013-7-10 17:16:24
夏目贵志 发表于 2013-7-10 09:53
不太清楚楼主的描述的数据结构。能不能发一部分示例数据上来?
我发现我问了一个蠢问题,这个可以用方差分析来解决
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2013-7-10 20:35:55
zaozaomumu 发表于 2013-7-10 17:16
我发现我问了一个蠢问题,这个可以用方差分析来解决
呵呵。因为时间是不连续的,所以比较好解决。
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