以下是我回归的结果，初次发帖，还望大家帮我分析一下，回归结果不显著该怎么办呢。

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收藏 2013-07-15

一、 reg  propertyincome network age age2100 commie  schoolingyears time
   Source |    SS    df    MS                         Number of obs = 1471
-------------+------------------------------                   F(  6,  1464) = 0.40
   Model |  5064925.98    6 844154.33          Prob > F    =  0.8798
Residual |  3.0953e+09  1464  2114265.95    R-squared    =  0.0016
-------------+------------------------------                   Adj R-squared = -0.0025
   Total |  3.1004e+09  1470  2109081.82       Root MSE    =  1454.1

------------------------------------------------------------------------------
propertyin~e |    Coef. Std. Err.    t P>|t|    [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
   network |  -38.74644 34.89004 -1.11 0.267 -107.1863 29.69336
      age | 11.39008 18.63288    0.61 0.541 -25.15992 47.94008
   age2100 |  -15.58489 21.58054 -0.72 0.470 -57.91697 26.74718
   commie | 37.7984 145.4446    0.26 0.795 -247.5036 323.1004
schoolingy~s |  -.7610296 15.05432 -0.05 0.960 -30.29137 28.76931
      time | 6.59e-06 .0073596    0.00 0.999    -.01443 .0144432
   _cons | 250.1493 468.3804    0.53 0.593    -668.619 1168.918

二、 reg  propertyincome network age age2100 commie  schoolingyears time progect

   Source |    SS    df    MS                         Number of obs = 1471
-------------+------------------------------                      F(  7,  1463) = 1.05
   Model |  15441712.4    7  2205958.91          Prob > F    =  0.3966
Residual |  3.0849e+09  1463  2108618.29       R-squared    =  0.0050
-------------+------------------------------                      Adj R-squared =  0.0002
   Total |  3.1004e+09  1470  2109081.82       Root MSE    =  1452.1

------------------------------------------------------------------------------
propertyin~e |    Coef. Std. Err.    t P>|t|    [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
   network | -26.8748 35.25198 -0.76 0.446 -96.02463 42.27502
      age | 13.2878 18.62763    0.71 0.476 -23.25192 49.82752
   age2100 |  -17.81529 21.57513 -0.83 0.409 -60.13679 24.50621
   commie | 49.47429 145.3455    0.34 0.734 -235.6335 334.5821
schoolingy~s | -5.13461 15.16292 -0.34 0.735 -34.87799 24.60877
      time |  -.0011204 .0073673 -0.15 0.879 -.0155721 .0133313
   progect | 190.0594 85.67556    2.22 0.027    21.99937 358.1195
   _cons | 132.5979 470.7464    0.28 0.778 -790.8121 1056.008

三、reg  propertyincome network age age2100 commie  schoolingyears time progect netpro
   Source |    SS    df    MS                            Number of obs = 1471
-------------+------------------------------                      F(  8,  1462) = 2.75
   Model |  45931460.9    8  5741432.61          Prob > F    =  0.0052
Residual |  3.0544e+09  1462  2089205.75       R-squared    =  0.0148
-------------+------------------------------                      Adj R-squared =  0.0094
   Total |  3.1004e+09  1470  2109081.82       Root MSE    =  1445.4

------------------------------------------------------------------------------
propertyin~e |    Coef. Std. Err.    t P>|t|    [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
   network | 32.26867 38.35292    0.84 0.400 -42.96396 107.5013
      age | 16.97112 18.56674    0.91 0.361 -19.44917 53.39142
   age2100 |  -22.26008 21.50709 -1.04 0.301 -64.44812 19.92796
   commie | 44.91959 144.6798    0.31 0.756 -238.8826 328.7218
schoolingy~s |  -3.288428 15.1007 -0.22 0.828 -32.90977 26.33292
      time | .0002486 .0073421    0.03 0.973 -.0141536 .0146508
   progect | 1833.905 438.6727    4.18 0.000    973.4102    2694.4
   netpro |  -261.6574 68.49309 -3.82 0.000 -396.0127 -127.3022
   _cons |  -355.7905 485.7016 -0.73 0.464 -1308.537 596.9559
------------------------------------------------------------------------------

这是三个回归过程，出现以上不显著的结果该怎么办呢？拜托有经验的人指点迷津。

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wenzhut

2013-7-15 16:35:07

是极其不显著，显然你的变量间毫无关联，更别提经济含义
建议：
1.以经济理论为依据，重选变量，多看文献，借鉴下别人的经验
2.要有多个备选变量，不断整模型
3.你只做了线性分析，而很多变量间存在非线性关系，如2次方、交叉项、取对数等
4.模型还可以提升下难度，如可以做面板的、非参的
5.或许你需要重新理解下什么是计量经济学，这门学科并不能为经济建立理论，只能检验、改进理论。学经济，无论何时，理论素养和经济直觉都非常重要。工具始终是工具，不是一切，况且你所掌握的工具太简单了……
继续加油！我的朋友，谁都有第一次……

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474541330

2013-7-15 16:53:48

wenzhut 发表于 2013-7-15 16:35
是极其不显著，显然你的变量间毫无关联，更别提经济含义
建议：
1.以经济理论为依据，重选变量，多看文献 ...

哎，现下系统地理解也没有可能了，只能待完成了论文了。那就从看文献，重新选变量入手了。谢谢你咯，希望接下来有问题你还能帮帮我。

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