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2007-10-20
我的研究中有一部分是关于分析气候因子对sa含量的影响。我收集了某一年九个地区的气候资料,包括年平均气温、月平均气温、月平均相对湿度、月平均降水量、月平均日照时间、海拔高度、土壤类型七个因素,现在要分析sa含量与这七个因素的相关性,sa的测定是根据果实的成熟期,每年采收两次,第一次在2-3月间,第二次在8-9月间,也就是说sa含量的数据在8-9月一组,2-3月一组两组,请教高手用什么方法可以更好的分析气候因子与sa含量的相关性,或者与这些气候因子具有显著性差异,哪种气候因子是影响sa含量的主要因子。我现在有的统计学软件有spss和国产的dps,哪种更适合更简单。
  另外我看了一些文章中,提到了回归分析、灰色关联分析等分析方法,哪种方法更适合分析我的问题。

本人对于统计学不是很了解,谢谢大家的指教。
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2007-10-20 18:20:00
保守的说还是用spss的回归分析好一些,dps虽然操作简单,不过早期版本技术并不成熟,有bug,结果不一定准。
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2007-10-20 23:03:00
spss好一些
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2007-10-21 10:20:00
我看大家都没有说到问题的点上,分析软件固然重要,我可要的是分析方法啊。
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2007-10-23 13:49:00

我认为这是自变量与因变量之间相关系数及其显著性的问题,

求出它们之间的相关及偏相关系数,并判断其显著性即可。

至于是否建立回归方程,那就看实验的要求了。

有兴趣的话可以加我QQ:29716446,

一起探讨

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2007-10-26 11:16:00

是否可以作如下考虑: 1、求出每个地区sa含量的年度均值;2、用spss软件进行回归,建立数量关系方程。当然,回归前要进行相关分析,包括偏相关分析。回归过程中,要注意是否有多重共线性问题,可采用逐步前进回归法。这些操作,在spss软件中都比较容易实现。仅供参考哦

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