我是计量的初学者，请教各位一个关于多重共线性问题：
在建模时，发现4个自变量之间高度正相关（相关系数在0.8-0.9左右），于是我分别将每个自变量与因变量构建了4个回归模型，均通过统计和计量检验，得到4个回归系数。
请问这4个回归系数能否作为自变量对因变量影响大小的粗略比较依据？这种处理方式是否妥当？一定要进行主成分分析才可以做比较么？
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不能，可采用逐步回归法：先用被解释变量对每一个所考虑的解释变量做简单回归，然后以对被解释变量贡献最大的解释变量所对应的回归方程为基础，再逐个引入其余的解释变量。
分别将每个自变量与因变量构建回归模型得到的回归系数，在理论上与4个变量之间的相关系数的意义是一样的，反映的是自变量与因变量之间的线性关系，也就是说，这4个回归系数可以作为自变量对因变量线性影响大小的粗略依据进行比较，这应该是没有问题的。
二楼的方法是对的，这就是解决方法
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