各位大神，我论文里面用的是面板数据，然后导师说如果用pooled model可能弄出来的数据有偏差，所以让我去学习一下新的方法。OLS还能选fixed and random model，看了几个前辈的帖子大致了解了一下，可以根据likelihood test和hausman test选择到底是pooled，fixed还是random。
然后我做完了这两个test，根据那些数值最后选择用fixed model，可是R2实在是高到吓人，同类型的paper都是30%左右，我的是80%，总觉得不对，大神们有没有碰到过此类问题？
还有redundant fixed effects tests下面的regression结果和单纯的cross section fixed的结果不一样，这是为什么，不懂啊~
由于我模型里面会加入因变量滞后一阶，所以有些paper会用GMM模型，我也run了一下，可是不知道怎么做那个hansen test，听说eviews是没有直接显示的，今天一天纠结在这块，毫无进展，求解惑啊！！！！