Stata提供了三种系统聚类的方法：即最短距离法(single linkage)、最长距离法(complete linkage)和类平均法(average linkage)。

Stata用于系统聚类的命令为：

cluster   聚类方法选项    变量名       [，选择项]

其中，聚类方法选项有：s，代表最短距离法；c，代表最长距离法；a，代表类平均法。三种方法可任选其一。选择项有：

name(clname)           /* 指定聚类过程的名称

distance_option        /* 指定刻划样品间相似性程度的指标（距离、相关系数等）

generate(stub)              /* 指定系统变量的前缀

其中，stata提供了21种distance_option选项(适用于连续性资料的共7种，适用于二分类资料的共14种)。适用于连续性资料的距离或相似系数有：

L2                      /* 欧氏距离，为默认选项。也可用 Euclidean或L(2)表示 

L1                      /* 绝对值距离。也可用absolute、cityblock、manhattan或L(1)表示 

Linfinity               /* 最大值距离。也可用maximum表示

L(#)                    /* 明氏距离

Canberra                /* 兰氏距离

correlation             /* Pearson相关系数

angular或angle         /* 夹角余弦

适用于二分类资料的距离有：

matching           /* 匹配相似系数

Yule               /* Yule相似系数

Pearson            /* 点相关系数

很想知道，做聚类分析时用STATA好，还使用SPSS好？

陈锋的书的第二版有聚类分析。

https://bbs.pinggu.org/thread-216046-1-1.html

至于好坏，两个都安装比较比较。