我认为：
   （1）KMO问题：这要根据你做主成分分析的目的来定，例如，是为了处理回归分析中的共线性问题，则KMO要大点，若变量间没有严重的共线性就无需用主成分分析方法来处理，又如用主成分分析的目的是缩减变量则对KMO无要求。
   （2）所保留主成分的个数量可以自定；特征根也不是必需大于1的；取8个主成分肯定是更加精确，不过此时的主成分分析只是用作变量缩减——用一个综合得分来反映原变量的所有信息。