论文发来看看

1. QAP（Quadratic Assignment Procedure）回归并不是简单的不需要自变量不相关的情况下的OLS。它是一种用于网络数据分析的方法，主要处理的是矩阵之间的关系，尤其是社会网络分析中的关联数据。QAP回归允许自变量之间存在相关性，并且可以捕捉变量间非线性的关系。

2. 在OLS（Ordinary Least Squares）中，自变量和因变量都是虚拟变量时，系数仍然具有解释意义。这些系数表示当一个虚拟变量取值为1时，另一个变量变化一个单位对因变量的影响。尽管解释可能需要考虑分类变量的特殊性，但它们可以用来分析类别之间的差异。

总的来说，QAP回归和OLS有各自的应用场景，处理的数据类型和假设不同。在分析虚拟变量时，理解模型的背景和统计意义很重要，作者进行深入讨论可能是为了阐述这些系数在特定情境下的含义。如果你对文章中的分析有疑问，建议查阅相关文献或与作者交流以获取更详细的解释。

此文本由CAIE学术大模型生成，添加下方二维码，优先体验功能试用