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2013-08-09


参看吴明隆的教材里,多群组分析部分中。

要构建 预设模型、方差相等模型、协方差相等模型、路径系数相等模型、所有参数相等的模型 等五个模型。

那么,我的问题是,为什么要构建这样五个模型,每个模型当中固定一部分或者全部参数又有什么作用?

这样的五个模型,每个都通过卡方检验,就是说P>0.05又如何呢?能说明什么问题?

另外,最后真正要评价时候是不是还要在这五个模型中选择一个? 为什么要选择这一个呢?

怎么样才能说明,比如性别(男生、女生)之间会有明显不同的模型参数啊。求解、求解之,多谢~
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2013-8-9 01:20:45
好好好好哦啊
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2013-8-9 01:21:12
嘿嘿黑恶黑恶好ie
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2013-8-12 21:01:03
关键是有意义
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2014-1-2 17:38:33
学习,谢谢
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2014-1-2 18:58:14
不討論有調節變項(如男女)的情形,如果在同一模型之下,我們用同一份問卷,做了兩組數據,這兩組數據是否得到同一結果,在量表學上,這就是最完整的複核效度。
複核效度又因為限制條件的不同有不同的結果。以
1)未設限
2)因素負苛量相等
3)結構係數相等
4)結構殘差相等
5)測量殘差相等
2)-1)最寛鬆
3)-2)
4)-3)
5)-4)最嚴荷
如果結果均不顯著, 表覆核效度最佳, 可通過最松到最嚴的考驗
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