有10张只有5种颜色构成的照片，每张照片的像素为20*20，每张照片由5个单独颜色的图层叠加而成（即共50个图层），这5种颜色在不同照片中（或者在同一照片的不同像素中）可能有也可能没有相关性。
为了研究这些颜色之间（且2D分布上）是否有关联，我以颜色为变量，像素点上的颜色强度为观测值（即5列400行的数据矩阵，用SPSS），对每一张照片分别进行主成分分析，主成分数都设定为3。这样可以获得每张照片的loading，且数据矩阵格式一致（3列5行）。
接着，为了对这10张照片根据颜色的相关性和重要程度进行分类，我把每张照片的loading转为一列，作为观测值，以照片为变量，进行R型聚类分析（数据矩阵为10列15行）。
请问这样根据PCA的loading进行R型聚类，在统计学上的理论意义正确吗？