知识服务业所面对的客户需求具有知识化 、专业化及问题解决为导向等特征 ，在服务过 程中客户具有高度的参与性和交互性 。 文章指出客户市场细分不再局限于事前细分方法中常见的客户行为特征变量 ，提出了基于态度变量的客户市场事后细分策略 ，介绍了传统聚类方法 K-means 和 SOFM 方法在市场细分中的应用 ，以及支持向量机聚类方法 （SVC ）进行知识服务业的客户市场细分  的过程 。  应用 SVC 方法于具体行业实施客户市场细分 ，并对比三种方法的聚类效果 ，说明了该方法 对于提高判别分类效果的能力和优势 。