学习，谢谢

同一個潛變量下的題項間可以做關聯，除此之外的誤差項關聯都無法接受。
事實上同一個潛變量下的題項間做相關性的連結已是模型假設的放寛。但這個放宽之所以可接受是因為態度量表的發展過程中，觀察項(題項)在同一個潛變量下幾乎都要求要高相關，而其造成誤差的原因也自然會高相關。所以基於數據的好看，進行些微修正是可接受的。
但其它的基於MI值的修正，要麼是使的模型從證驗性的研究轉成探索性研究，要麼直接就推倒你的理論假設, 使之前的努力成為白費。與其浪費時間去修改這些指標值, 不如好好檢討擬合不佳的原因。

拟合不佳的原因通常都有哪些呢？比如数据？

不可以，跨因素之间的相关不可以链接。

请问可以将您这个观点依据的书籍或文献提供一下吗？谢谢~