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肯请webgu大牛出现，
结果都有了在 analysis of maximum likelihood estimate里面，请教如何根据结果写成具体的模型，尤其是有多个哑变量的分类变量。

肯请webgu大牛出现，
结果都有了在 analysis of maximum likelihood estimate里面，请教如何根据结果写成具体的模型，尤其是有多个哑变量的分类变量。

不要叫我大牛。

1. 首先这个跟在CLASS语句里选的参数化方法有关。 常用的有 effect, param, ref 三种。其中GLM方法的哑变量个数跟其水平数是相同的，另外两个哑变量的个数是水平数减1。
具体区别可参见：http://blog.sina.com.cn/s/blog_41889b900101fskx.html

2. 默认是effect方法，哑变量的个数是水平数减1。
  方程跟普通回归方程形式相同，你自己注意标识下哑变量。
   太长了，我只以c_account为例：如果不是GLM参数化方法的，c_account应该有四个水平，三个哑变量。
    y=-3.9477 + 2.2091*c_account1 +1.8281*c_account2+0.9594*c_account3。
  多个协变量时，把其它协变量的哑变量加在后面即可，是类似的。

谢谢低调webgu老师，
学生先尝试去做，然后过来汇报情况，
祝您愉快~

我用的是param=ref；
您指的下表是红色圈住的部分么？这是数据集中原始的观测值，需要另外在将哑变量设置成1,2,3...这种形式么？

我的代码如下：
proc logistic data=sasuser.train_rrd descending plots=EFFECT plots=ROC;                                                                                                                                                                                         
        class  usage credit  gender marital wage work_time education home car home_loan car_loan /param=ref;                                                                                                                                                   
        model success =  usage credit credit_quota gender marital wage work_time education home car home_loan car_loan                                                                                                                                          
                         amount term ir  credit_quota age bid_num success_num repay_num arrear_num total_loan/selection=stepwise                                                                                                                                
                         sle=0.05 sls=0.1 lackfit outroc = rocout  ;                                                                                                                                                                                            
        output out=estimated predicted=estprob l=lower95 u=upper95;                                                                                                                                                                                             
run;

日志中显示的错误如下：
NOTE: 变量 CREDITA 未初始化。
NOTE: 变量 CREDITB 未初始化。
NOTE: 变量 CREDITC 未初始化。
NOTE: 变量 CREDITD 未初始化。
NOTE: 变量 CREDITE 未初始化。
NOTE: 变量 EDUCATIONCOLLEGE 未初始化。
NOTE: 变量 EDUCATIONHIGHSCHOOL 未初始化。
NOTE: 变量 EDUCATIONPOSTGRADUATE 未初始化。
NOTE: 变量 CAR0 未初始化。

谢谢webgu老师~

1. CLASS语句会自动设置哑变量.

2. 你日志里提到的变量，你的代码里没有看到。确保没有写错。

3. MODEL语句里只需写协变量名即可，不需要列出哑变量。